Robustness in Statistical Forecasting

Lingua: inglese

Editore: Springer, Palgrave Macmillan Sep 2013, 2013

3319008390 / 9783319008394

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Traditional procedures in the statistical forecasting of time series, which are proved to be optimal under the hypothetical model, are often not robust under relatively small distortions (misspecification, outliers, missing values, etc.), leading to actual forecast risks (mean square errors of prediction) that are much higher than the theoretical values. This monograph fills a gap in the literature on robustness in statistical forecasting, offering solutions to the following topical problems: developing mathematical models and descriptions of typical distortions in applied forecasting problems; evaluating the robustness for traditional forecasting procedures under distortions; obtaining the maximal distortion levels that allow the ¿safe¿ use of the traditional forecasting algorithms;creating new robust forecasting procedures to arrive at risks that are less sensitive to definite distortion types.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 372 pp. Englisch. …

Codice articolo 9783319008394

Titolo
Robustness in Statistical Forecasting
Autore
Yuriy Kharin
Editore
Springer, Palgrave Macmillan Sep 2013
Anno di pubblicazione
2013
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
3319008390
ISBN 13
9783319008394
Peso dell'articolo
723 grammi
Dimensioni
241x160x25 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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