Titolo: Rough Sets and Current Trends in Computing: 7th International Conference, RSCTC 2010, Warsaw, Poland, June 28-30, 2010 Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 6086)
Editore: Springer
Data di pubblicazione: 2010
Lingua: Inglese
ISBN 10: 3642135285
ISBN 13: 9783642135286
Rilegatura: Brossura
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing, RSCTC 2010, held in Warsaw, Poland, in June 2010.

Contenuti

Keynote Talks.- Emergent Dynamics of Information Propagation in Large Networks.- New Applications and Theoretical Foundations of the Dominance-based Rough Set Approach.- RSCTC 2010 Discovery Challenge.- RSCTC’2010 Discovery Challenge: Mining DNA Microarray Data for Medical Diagnosis and Treatment.- TunedIT.org: System for Automated Evaluation of Algorithms in Repeatable Experiments.- Clustering.- Consensus Multiobjective Differential Crisp Clustering for Categorical Data Analysis.- Probabilistic Rough Entropy Measures in Image Segmentation.- Distance Based Fast Hierarchical Clustering Method for Large Datasets.- TI-DBSCAN: Clustering with DBSCAN by Means of the Triangle Inequality.- Multimedia and Telemedicine: Soft Computing Applications.- Vehicle Classification Based on Soft Computing Algorithms.- Controlling Computer by Lip Gestures Employing Neural Networks.- Computer Animation System Based on Rough Sets and Fuzzy Logic.- Adaptive Phoneme Alignment Based on Rough Set Theory.- Monitoring Parkinson’s Disease Patients Employing Biometric Sensors and Rule-Based Data Processing.- Content-Based Scene Detection and Analysis Method for Automatic Classification of TV Sports News.- Combined Learning Methods and Mining Complex Data.- Combining Multiple Classification or Regression Models Using Genetic Algorithms.- Argument Based Generalization of MODLEM Rule Induction Algorithm.- Integrating Selective Pre-processing of Imbalanced Data with Ivotes Ensemble.- Learning from Imbalanced Data in Presence of Noisy and Borderline Examples.- Tracking Recurrent Concepts Using Context.- Support Feature Machine for DNA Microarray Data.- Is It Important Which Rough-Set-Based Classifier Extraction and Voting Criteria Are Applied Together?.- Improving Co-training with Agreement-Based Sampling.- Experienced Physicians and Automatic Generation of Decision Rules from Clinical Data.- Gene-Pair Representation and Incorporation of GO-based Semantic Similarity into Classification of Gene Expression Data.- Rough Sets: Logical and Mathematical Foundations.- A Fuzzy View on Rough Satisfiability.- Rough Sets in Terms of Discrete Dynamical Systems.- A Preference-Based Multiple-Source Rough Set Model.- Classification of Dynamics in Rough Sets.- Relational Granularity for Hypergraphs.- Perceptual Tolerance Intersection.- Rough Approximations: Foundations and Methodologies.- Categories of Direlations and Rough Set Approximation Operators.- Approximations and Classifiers.- A Note on a Formal Approach to Rough Operators.- Communicative Approximations as Rough Sets.- On the Correctness of Rough-Set Based Approximate Reasoning.- Unit Operations in Approximation Spaces.- Machine Learning: Methodologies and Algorithms.- Weighted Nearest Neighbor Classification via Maximizing Classification Consistency.- Rough Set-Based Incremental Learning Approach to Face Recognition.- A Comparison of Dynamic and Static Belief Rough Set Classifier.- Rule Generation in Lipski’s Incomplete Information Databases.- A Fast Randomisation Test for Rule Significance.- Ordinal Classification with Monotonicity Constraints by Variable Consistency Bagging.- Learnability in Rough Set Approaches.- Upper Bounds on Minimum Cardinality of Exact and Approximate Reducts.- An Extension of Rough Set Approximation to Flow Graph Based Data Analysis.- Credibility Coefficients Based on SVM.- On Algorithm for Building of Optimal ?-Decision Trees.- Layered Approximation Approach to Knowledge Elicitation in Machine Learning.- Multiagent Systems.- Configuration Management of Mobile Agents Based on SNMP.- Adaptive Immunity-Based Multiagent Systems (AIBMAS) Inspired by the Idiotypic Network.- Distributed Default Logic for Context-Aware Computing in Multi-Agent Systems.- A Novel Approach to Default Reasoning for MAS.- A Platform for the Evaluation of Automated Argumentation Strategies.- Emerging Intelligent Technologies and Net-Centric Applications.- Fuzzy Similarity-Based Relative Importance of MPEG-7 Visual Descriptors for Emotional Classification of Images.- The Impact of Recommendation Sources on the Adoption Intention of Microblogging Based on Dominance-based Rough Set Approach.- Fault Effects Analysis and Reporting System for Dependability Evaluation.- Solving the Reporting Cells Problem Using a Scatter Search Based Algorithm.- Learning Age and Gender Using Co-occurrence of Non-dictionary Words from Stylistic Variations.- Disturbance Measurement Utilization in Easily Reconfigurable Fuzzy Predictive Controllers: Sensor Fault Tolerance and Other Benefits.- Classification and Decision Support Applications.- Biometric-Based Authentication System Using Rough Set Theory.- Classification of Facial Photograph Sorting Performance Based on Verbal Descriptions.- Random Musical Bands Playing in Random Forests.- An Empirical Comparison of Rule Sets Induced by LERS and Probabilistic Rough Classification.- DRSA Decision Algorithm Analysis in Stylometric Processing of Literary Texts.- Blind Music Timbre Source Isolation by Multi- resolution Comparison of Spectrum Signatures.- Rough Sets for Solving Classification Problems in Computational Neuroscience.- Towards Approximate SQL – Infobright’s Approach.- A Protein Classifier Based on SVM by Using the Voxel Based Descriptor.- Intelligent Methods in Optimization and Control.- Explicit Neural Network-Based Nonlinear Predictive Control with Low Computational Complexity.- Solution of the Inverse Heat Conduction Problem by Using the ABC Algorithm.- Application of Fuzzy Wiener Models in Efficient MPC Algorithms.- Multicriteria Subjective Reputation Management Model.- Application of Fuzzy Preference Based Rough Set Model to Condition Monitoring.- Graph-Based Optimization Method for Information Diffusion and Attack Durability in Networks.- Granularity and Granular Systems.- Paraconsistent and Approximate Semantics for the OWL 2 Web Ontology Language.- Representation of Granularity for Non-Euclidian Relational Data by Jaccard Coefficients and Binary Classifications.- Information Systems in Modeling Interactive Computations on Granules.- Distributed Representations to Detect Higher Order Term Correlations in Textual Content.

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Descrizione libreria

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Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN Building, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

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