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Brand New, Unread Copy in Perfect Condition. A+ Customer Service! Summary: El proceso del anlisis de datos consta de varias fases que pueden resumirse en la secuencia siguiente: seleccin de la informacin, exploracin, limpieza, transformacin, anlisis de datos propiamente dicho y evaluacin. En la fase de seleccin se identifican y seleccionan las variables relevantes en los datos y se aplican las tcnicas de muestro adecuadas. Dado que los datos provienen de diferentes fuentes, es necesaria su exploracin mediante tcnicas de anlisis exploratorio de datos. A continuacin es necesaria la limpieza de los datos, ya que pueden contener valores atpicos, valores faltantes y valores errneos. Se aplicarn las tcnicas de imputacin necesarias para taratr los datos missing.En una fase posterior, si es necesario, se lleva a cabo la transformacin de los datos, generalmente mediante tcnicas de reduccin o aumento de la dimensin y escalado simple y multidimensional, entre otras. Las cuatro primeras fases (seleccin de la informacin, exploracin, limpieza y transformacin) se suelen englobar bajo el nombre de preparacin de datos. En este libro se tratan profundamente los citados tipo de tcnicas de anlisis de datos ilustrndolas con ejemplos totalmente resueltos mediante el software SPSS. Codice inventario libreria

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Riassunto: El proceso del análisis de datos consta de varias fases que pueden resumirse en la secuencia siguiente: selección de la información, exploración, limpieza, transformación, análisis de datos propiamente dicho y evaluación. En la fase de selección se identifican y seleccionan las variables relevantes en los datos y se aplican las técnicas de muestro adecuadas. Dado que los datos provienen de diferentes fuentes, es necesaria su exploración mediante técnicas de análisis exploratorio de datos. A continuación es necesaria la limpieza de los datos, ya que pueden contener valores atípicos, valores faltantes y valores erróneos. Se aplicarán las técnicas de imputación necesarias para taratr los datos missing. En una fase posterior, si es necesario, se lleva a cabo la transformación de los datos, generalmente mediante técnicas de reducción o aumento de la dimensión y escalado simple y multidimensional, entre otras. Las cuatro primeras fases (selección de la información, exploración, limpieza y transformación) se suelen englobar bajo el nombre de preparación de datos. En este libro se tratan profundamente los citados tipo de técnicas de análisis de datos ilustrándolas con ejemplos totalmente resueltos mediante el software SPSS

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1.

Martinez, Antonio
ISBN 10: 148231116X ISBN 13: 9781482311167
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Descrizione libro 2013. PAP. Condizione libro: New. New Book. Delivered from our US warehouse in 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND.Established seller since 2000. Codice libro della libreria IP-9781482311167

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Antonio Martinez
Editore: Createspace Independent Publishing Platform, United States (2013)
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Descrizione libro Createspace Independent Publishing Platform, United States, 2013. Paperback. Condizione libro: New. 254 x 203 mm. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.El proceso del analisis de datos consta de varias fases que pueden resumirse en la secuencia siguiente: seleccion de la informacion, exploracion, limpieza, transformacion, analisis de datos propiamente dicho y evaluacion. En la fase de seleccion se identifican y seleccionan las variables relevantes en los datos y se aplican las tecnicas de muestro adecuadas. Dado que los datos provienen de diferentes fuentes, es necesaria su exploracion mediante tecnicas de analisis exploratorio de datos. A continuacion es necesaria la limpieza de los datos, ya que pueden contener valores atipicos, valores faltantes y valores erroneos. Se aplicaran las tecnicas de imputacion necesarias para taratr los datos missing. En una fase posterior, si es necesario, se lleva a cabo la transformacion de los datos, generalmente mediante tecnicas de reduccion o aumento de la dimension y escalado simple y multidimensional, entre otras. Las cuatro primeras fases (seleccion de la informacion, exploracion, limpieza y transformacion) se suelen englobar bajo el nombre de preparacion de datos. En este libro se tratan profundamente los citados tipo de tecnicas de analisis de datos ilustrandolas con ejemplos totalmente resueltos mediante el software SPSS. Codice libro della libreria APC9781482311167

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Martinez, Antonio
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Antonio Martinez
Editore: Createspace, United States (2013)
ISBN 10: 148231116X ISBN 13: 9781482311167
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Descrizione libro Createspace, United States, 2013. Paperback. Condizione libro: New. 254 x 203 mm. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****. El proceso del analisis de datos consta de varias fases que pueden resumirse en la secuencia siguiente: seleccion de la informacion, exploracion, limpieza, transformacion, analisis de datos propiamente dicho y evaluacion. En la fase de seleccion se identifican y seleccionan las variables relevantes en los datos y se aplican las tecnicas de muestro adecuadas. Dado que los datos provienen de diferentes fuentes, es necesaria su exploracion mediante tecnicas de analisis exploratorio de datos. A continuacion es necesaria la limpieza de los datos, ya que pueden contener valores atipicos, valores faltantes y valores erroneos. Se aplicaran las tecnicas de imputacion necesarias para taratr los datos missing. En una fase posterior, si es necesario, se lleva a cabo la transformacion de los datos, generalmente mediante tecnicas de reduccion o aumento de la dimension y escalado simple y multidimensional, entre otras. Las cuatro primeras fases (seleccion de la informacion, exploracion, limpieza y transformacion) se suelen englobar bajo el nombre de preparacion de datos. En este libro se tratan profundamente los citados tipo de tecnicas de analisis de datos ilustrandolas con ejemplos totalmente resueltos mediante el software SPSS. Codice libro della libreria APC9781482311167

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Antonio Martinez
Editore: Createspace
ISBN 10: 148231116X ISBN 13: 9781482311167
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Descrizione libro Createspace. Paperback. Condizione libro: New. This item is printed on demand. Paperback. 198 pages. Dimensions: 10.0in. x 8.0in. x 0.5in.El proceso del anlisis de datos consta de varias fases que pueden resumirse en la secuencia siguiente: seleccin de la informacin, exploracin, limpieza, transformacin, anlisis de datos propiamente dicho y evaluacin. En la fase de seleccin se identifican y seleccionan las variables relevantes en los datos y se aplican las tcnicas de muestro adecuadas. Dado que los datos provienen de diferentes fuentes, es necesaria su exploracin mediante tcnicas de anlisis exploratorio de datos. A continuacin es necesaria la limpieza de los datos, ya que pueden contener valores atpicos, valores faltantes y valores errneos. Se aplicarn las tcnicas de imputacin necesarias para taratr los datos missing. En una fase posterior, si es necesario, se lleva a cabo la transformacin de los datos, generalmente mediante tcnicas de reduccin o aumento de la dimensin y escalado simple y multidimensional, entre otras. Las cuatro primeras fases (seleccin de la informacin, exploracin, limpieza y transformacin) se suelen englobar bajo el nombre de preparacin de datos. En este libro se tratan profundamente los citados tipo de tcnicas de anlisis de datos ilustrndolas con ejemplos totalmente resueltos mediante el software SPSS This item ships from La Vergne,TN. Paperback. Codice libro della libreria 9781482311167

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Antonio Martinez
Editore: CreateSpace Independent Publishing Platform (2013)
ISBN 10: 148231116X ISBN 13: 9781482311167
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