SQL for Data Analytics for Beginners : The Hands-On Guide to Writing Real-World Queries, Mastering Window Functions, and Turning Raw Data Into Business Insights
Lingua: inglese
Editore: Amazon Digital Services LLC - Kdp Jul 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Codice articolo 9798190116700
- Titolo
- SQL for Data Analytics for Beginners : The Hands-On Guide to Writing Real-World Queries, Mastering Window Functions, and Turning Raw Data Into Business Insights
- Autore
- Frank Westfield
- Editore
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Jul 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798190116700
- Peso dell'articolo
- 676 grammi
- Dimensioni
- 244x170x22 mm
SQL for Data Analytics for Beginners is a practical, hands-on guide that takes you from complete beginner to a confident, production-ready SQL analyst. Instead of focusing on isolated syntax or academic examples, you'll build the skills that employers actually expect data professionals to use every day.
Starting with the fundamentals of relational databases and PostgreSQL, you'll gradually master the techniques used to clean data, combine multiple data sources, identify trends, perform statistical analysis, optimize queries, and create analytics-ready datasets for real business environments.
Inside this book, you will learn how to:
• Build a solid SQL foundation with PostgreSQL from the ground up.
• Write professional SELECT queries that retrieve exactly the data you need.
• Filter, sort, and limit large datasets efficiently.
• Master INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, and FULL OUTER JOIN to combine data from multiple tables.
• Create powerful analytics workflows using subqueries, views, and Common Table Expressions (CTEs).
• Clean and transform raw data by handling NULL values, formatting text, converting data types, and safely updating records.
• Generate meaningful business insights with GROUP BY and aggregate functions.
• Master advanced Window Functions including ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, running totals, moving averages, and cohort analysis.
• Perform statistical analysis directly in SQL, including averages, standard deviation, correlation, and practical hypothesis testing concepts.
• Work confidently with JSON documents, arrays, dates, timestamps, text processing, and geospatial data in PostgreSQL.
• Analyze trends with time-series techniques, rolling metrics, cumulative calculations, and period-over-period comparisons.
• Optimize SQL performance using execution plans, indexing strategies, and production-ready query design.
• Integrate SQL with Python to build modern data analytics workflows used across today's industry.
Unlike many SQL books that stop after basic examples, this guide emphasizes practical application. Every chapter builds naturally on previous concepts, includes realistic examples, and finishes with a knowledge check featuring practice questions to reinforce your understanding and help you retain what you've learned.
Whether your goal is to become a Data Analyst, Business Analyst, Data Scientist, Business Intelligence Developer, Marketing Analyst, Financial Analyst, or simply become more confident working with data, this book provides a structured learning path that prepares you for real analytical work rather than isolated coding exercises.
This book is ideal for complete beginners with no previous SQL experience, career changers moving into data analytics, college students building practical skills, early-career analysts looking to strengthen their technical foundation, and professionals who want to move beyond basic database queries into advanced analytical techniques used in modern organizations.
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Diritto di recesso
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Informazioni sul diritto di recesso
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Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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