SQL for Data Science
Antonio Badia
Venduto da buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017
Nuovi - Brossura
Condizione: Nuovo
Spedito da Germania a U.S.A.
Quantità: 1 disponibili
Aggiungere al carrelloVenduto da buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017
Condizione: Nuovo
Quantità: 1 disponibili
Aggiungere al carrelloThis item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This textbook explains SQL within the context of data science and introduces the different parts of SQL as they are needed for the tasks usually carried out during data analysis. Using the framework of the data life cycle, it focuses on the steps that are very often given the short shift in traditional textbooks, like data loading, cleaning and pre-processing.The book is organized as follows. Chapter 1 describes the data life cycle, i.e. the sequence of stages from data acquisition to archiving, that data goes through as it is prepared and then actually analyzed, together with the different activities that take place at each stage. Chapter 2 gets into databases proper, explaining how relational databases organize data. Non-traditional data, like XML and text, are also covered. Chapter 3 introduces SQL queries, but unlike traditional textbooks, queries and their parts are described around typical data analysis tasks like data exploration, cleaning and transformation.Chapter 4 introduces some basic techniques for data analysis and shows how SQL can be used for some simple analyses without too much complication. Chapter 5 introduces additional SQL constructs that are important in a variety of situations and thus completes the coverage of SQL queries. Lastly, chapter 6 briefly explains how to use SQL from within R and from within Python programs. It focuses on how these languages can interact with a database, and how what has been learned about SQL can be leveraged to make life easier when using R or Python. All chapters contain a lot of examples and exercises on the way, and readers are encouraged to install the two open-source database systems (MySQL and Postgres) that are used throughout the book in order to practice and work on the exercises, because simply reading the book is much less useful than actually using it.This book is for anyone interested in data science and/or databases. It just demands a bit of computer fluency, butno specific background on databases or data analysis. All concepts are introduced intuitively and with a minimum of specialized jargon. After going through this book, readers should be able to profitably learn more about data mining, machine learning, and database management from more advanced textbooks and courses.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 300 pp. Englisch.
Codice articolo 9783030575915
This textbook explains SQL within the context of data science and introduces the different parts of SQL as they are needed for the tasks usually carried out during data analysis. Using the framework of the data life cycle, it focuses on the steps that are very often given the short shift in traditional textbooks, like data loading, cleaning and pre-processing.
The book is organized as follows. Chapter 1 describes the data life cycle, i.e. the sequence of stages from data acquisition to archiving, that data goes through as it is prepared and then actually analyzed, together with the different activities that take place at each stage. Chapter 2 gets into databases proper, explaining how relational databases organize data. Non-traditional data, like XML and text, are also covered. Chapter 3 introduces SQL queries, but unlike traditional textbooks, queries and their parts are described around typical data analysis tasks like data exploration, cleaning and transformation.Chapter 4 introduces some basic techniques for data analysis and shows how SQL can be used for some simple analyses without too much complication. Chapter 5 introduces additional SQL constructs that are important in a variety of situations and thus completes the coverage of SQL queries. Lastly, chapter 6 briefly explains how to use SQL from within R and from within Python programs. It focuses on how these languages can interact with a database, and how what has been learned about SQL can be leveraged to make life easier when using R or Python. All chapters contain a lot of examples and exercises on the way, and readers are encouraged to install the two open-source database systems (MySQL and Postgres) that are used throughout the book in order to practice and work on the exercises, because simply reading the book is much less useful than actually using it.
This book is for anyone interested in data science and/or databases. It just demands a bit of computer fluency, butno specific background on databases or data analysis. All concepts are introduced intuitively and with a minimum of specialized jargon. After going through this book, readers should be able to profitably learn more about data mining, machine learning, and database management from more advanced textbooks and courses.
Antonio Badia is Associate Professor in the Department of Computer Science and Engineering at the University of Louisville, KY, USA. He has taught both introductory and advanced college database courses for more than 20 years, and created and taught a course on data management and analysis for non-computer science students. His research on database systems has been funded by NSF and others, and produced more than 50 publications in conferences and technical journals.
Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Visita la pagina della libreria
Widerrufsbelehrung/ Muster-Widerrufsformular/
Allgemeine Geschäftsbedingungen und Kundeninformationen/ Datenschutzerklärung
Widerrufsrecht für Verbraucher
(Verbraucher ist jede natürliche Person, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbstständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.)
Widerrufsbelehrung
Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen 14 Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfr...
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
Soweit in der Artikelbeschreibung keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Werktagen nach Vertragsschluss, bei Vorauszahlung erst nach Eingang des vollständigen Kaufpreises und der Versandkosten. Alle Preise inkl. MwSt.
| Quantità dell'ordine | Da 60 a 60 giorni lavorativi | Da 60 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 60.00 | EUR 75.00 |
I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.