SQL Data Warehousing mit SAP HANA
Lingua: tedesco
Editore: Rheinwerk Verlag Gmbh Jun 2021, 2021
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- Nuovo

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Neuware -Die Standardlösung SAP BW/4HANA passt nicht für Ihr Unternehmen Dieses umfassende Handbuch zeigt Ihnen, wie Sie ein SQL Data Warehouse auf SAP HANA aufbauen. Von der Entwicklung einer geeigneten Architektur über die Datenmodellierung bis hin zur Beladung des Data Warehouse erfahren Sie anhand zahlreicher Beispiele, wie Sie vorgehen sollten. Auch die Anbindung an SAP Data Warehouse Cloud erläutert das erfahrene Autorenteam Ihnen.Aus dem Inhalt:- Data-Warehousing-Ansätze von SAP im Vergleich- Einsatzgebiete von SQL Data Warehousing- Architektur- und Datenmodellierungskonzepte- DevOps-Ansatz- Physisches, logisches und konzeptionelles Datenmodell- Entwicklung auf der SAP-HANA-Plattform- Datenspeicherung und -analyse- Datenbeschaffung und Betrieb- Werkzeuge der SAP HANA Data Warehousing Foundation 560 pp. Deutsch.
Codice articolo 9783836278171
- Titolo
- SQL Data Warehousing mit SAP HANA
- Autore
- Matthias Füsting
- Editore
- Rheinwerk Verlag Gmbh Jun 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- tedesco
- ISBN 10
- 3836278170
- ISBN 13
- 9783836278171
- Peso dell'articolo
- 1160 grammi
- Dimensioni
- 246x177x35 mm
Entwickeln Sie Ihr individuelles SQL Data Warehouse!
Die Standardlösung SAP BW/4HANA passt nicht für Ihr Unternehmen? Dieses umfassende Handbuch zeigt Ihnen, wie Sie ein SQL Data Warehouse auf SAP HANA aufbauen. Von der Entwicklung einer geeigneten Architektur über die Datenmodellierung bis hin zur Beladung des SQL Data Warehouse erfahren Sie anhand zahlreicher Beispiele, wie Sie vorgehen sollten. Auch die Anbindung an SAP Data Warehouse Cloud erläutert das erfahrene Autorenteam Ihnen.- Agile Entwicklung eines SAP-HANA-basierten Data Warehouse
- Architektur, Datenmodellierung und Datenbeschaffung
- Integration mit SAP Data Intelligence und SAP Data Warehouse Cloud
Aus dem Inhalt:
- Data-Warehousing-Ansätze von SAP im Vergleich
- Einsatzgebiete von SQL Data Warehousing
- Architektur- und Datenmodellierungskonzepte
- DevOps-Ansatz
- Physisches, logisches und konzeptionelles Datenmodell
- Entwicklung auf der SAP-HANA-Plattform
- Datenspeicherung und -analyse
- Datenbeschaffung und Betrieb
- Werkzeuge der SAP HANA Data Warehousing Foundation
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Informazioni sull’autore
Martin Peitz ist Masterabsolvent im Bereich Business Information Technology und hat sich während seines Studiums intensiv mit Fragen des Information Management und der Integration entsprechender Systeme im Enterprise-Umfeld auseinandergesetzt. Durch ein zuvor abgeschlossen duales Studium der Betriebswirtschaftslehre ist er zudem mit Problemstellungen der Praxis vertraut und kennt die Anforderungen des Mittelstandes hinsichtlich der Organisation heterogener Systemlandschaften um ein zentrales SAP-ERP-System.
Frederik Niemeyer ist als Berater bei der ISR Information Products AG beschäftigt und auf die Entwicklung von SAP HANA SQL Data Warehouses spezialisiert. Neben seiner Projekttätigkeit ist er als externer Trainer für den von SAP angebotenen Kurs HDW410 im Einsatz. Die Schulung vermittelt den Teilnehmenden die Grundlagen der Implementierung eines HANA-basierten SQL Data Warehouse und wurde von der ISR in enger Kooperation mit SAP entwickelt.
Stefan Kahle ist Data Warehouse-Experte der ISR Information Products AG im Bereich SAP Information Management mit den Schwerpunkten Data-Warehouse-Strategie und HANA Data Warehousing. Er hat eine langjährige Karriere im Bereich Data Warehouse und eine tiefgehende Expertise in SAP- und Nicht-SAP-Data-Warehouses. Er unterstützt Unternehmen vornehmlich in der strategischen Ausrichtung ihrer Data-Warehouse-Landschaft. Als "Head of Technology" im Geschäftsbereich SAP IM verantwortet er die technologische Entwicklung, die sich an den strategischen Bedarfen der Unternehmen orientiert. Wesentlicher Aspekt dabei ist die Frage, wie sich Data-Warehouse-Landschaften künftig verändern und welche Strategien für die Unternehmen die richtigen sind.
Als Technology Developer und Advisor setzt Dominik Fischer seinen Schwerpunkt auf die SQL-Data-Warehouse-Architektur. In enger Zusammenarbeit mit SAP Product Owner konnte er die benötigte Entwicklungsmethodik, Architektur sowie die Projektmanagement-Ansätze definieren, welche nun als SAP-Standard im Bereich der agilen (SQL-)Data-Warehouse-Entwicklung gelten.
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