The Scale-Space Formulation of Pyramid Data Structures (Classic Reprint)
Lingua: inglese
Editore: Forgotten Books, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: Forgotten Books, London, Regno UnitoForgotten Books
Venditore AbeBooks dal 2 giugno 2021
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Print on Demand. This insightful book establishes a foundational theory for comprehending the structure and analysis of pyramid data structures in the field of digital image processing. It innovatively formulates pyramids, which are typically defined using discrete grids and levels, in terms of continuous variables, introducing the concept of scale-space. The theory put forth enables the author to delve into the subject with unparalleled depth, scrutinizing information content, developing intelligent methods for managing borders, and offering novel insights into the intricacies of constructing discrete pyramids. Overall, this book significantly advances the theoretical understanding of pyramid data structures, providing invaluable tools for researchers and practitioners alike, and solidifying its place as a cornerstone in the study of image processing techniques. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book.…
Codice articolo 9781332193219_0
- Titolo
- The Scale-Space Formulation of Pyramid Data Structures (Classic Reprint)
- Autore
- Robert Hummel
- Editore
- Forgotten Books
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Tipo di libro
- print-on-demand item
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1332193218
- ISBN 13
- 9781332193219
- Cataloghi dei venditori
- Statistics
Pyramid data structures can be analyzed in an analytic formulation based on notions of scale-space and partial differential operators. We've seen that the Gaussian pyramid can be viewed as a method of solving the Heat Equation using the image intensity values for the initial data. The Laplacian pyramid can be viewed as a partial derivative, in the scale parameter, of the Gaussian pyramid data, from the standpoint of this continuous formulation. We are also able to use the continuous formulation to define and study zero-crossings in scale-space, particularly of the Laplacian pyramid data.
We've given three examples of how the continuous formulation assists in our understanding of pyramid data structures. The first example concerned border affects, and we discussed three ways of handling borders when constructing pyramids of images defined on a bounded domain. Each of these methods is motivated by a different formulation of the Heat Equation problem: namely, (1)
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Forgotten Books
London, Regno Unito
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