Scaling Context-Sensitive Points-to Analysis

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2016, 2016

3659977187 / 9783659977183

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Pointer analysis is one of the key static analyses during compilation and affects scalability and precision of several client transformations. Recent advances still lack an efficient and scalable context-sensitive inclusion-based pointer analysis. In this work, we propose four novel techniques to improve the scalability of context-sensitive points-to analysis for C/C++ programs. First, we develop an efficient way of storing the approximate points-to information using a multi-dimensional bloom filter (multibloom). Second, we devise a sound randomized algorithm that processes a group of constraints in a less precise but efficient manner and the remaining constraints in a more precise manner. Third, we transform the points-to analysis problem into finding a solution to a system of linear equations. Finally, we observe that the order in which points-to constraints are processed plays a vital role in the algorithm efficiency and propose a greedy heuristic based on the amount of points-to information computed by a constraint to prioritize the constraints. We illustrate that our algorithms help in scaling the state-of-the-art pointer analyses. 212 pp. Englisch.…

Codice articolo 9783659977183

Titolo
Scaling Context-Sensitive Points-to Analysis
Autore
Rupesh Nasre
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2016
Anno di pubblicazione
2016
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3659977187
ISBN 13
9783659977183
Peso dell'articolo
334 grammi
Dimensioni
220x150x13 mm

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Bergisch Gladbach, Germania

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