Scaling Up Machine Learning - Parallel And Distributed Approaches
Bekkerman, Ron; Bilenko, Mikhail; Langford, John
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, 2012
- Rilegato
- Usato
Da: Recycle Bookstore, San Jose, CA, U.S.A.Recycle Bookstore
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- Titolo
- Scaling Up Machine Learning - Parallel And Distributed Approaches
- Autore
- Bekkerman, Ron; Bilenko, Mikhail; Langford, John
- Editore
- Cambridge University Press
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Very Good +
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0521192242
- ISBN 13
- 9780521192248
- Cataloghi dei venditori
- Computer
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Informazioni sull’autore
Mikhail Bilenko is a researcher in the Machine Learning and Intelligence group at Microsoft Research. His research interests center on machine learning and data mining tasks that arise in the context of large behavioral and textual datasets. Bilenko's recent work has focused on learning algorithms that leverage user behavior to improve online advertising. His papers have been published at KDD, ICML, SIGIR, and WWW among other venues, and he has received best paper awards from SIGIR and KDD.
John Langford is a computer scientist working as a senior researcher at Yahoo! Research. Previously, he was affiliated with the Toyota Technological Institute and IBM T. J. Watson Research Center. Langford's work has been published at conferences and in journals including ICML, COLT, NIPS, UAI, KDD, JMLR and MLJ. He received the Pat Goldberg Memorial Best Paper Award, as well as best paper awards from ACM EC and WSDM. He is also the author of the popular machine learning weblog, hunch.net.
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Specializzazione
Science Fiction and Fantasy, Collectibles and First Editions, Art and Art History, Military History, California History and Americana, Mysteries and Thrillers, Classic and Modern Fiction, Transportation, Religion, FilmInformazioni sull’azienda del venditore
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