Scenario Analysis in Risk Management : Theory and Practice in Finance
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2018
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on identifying and explaining the key determinants of scenario analysis in the context of operational risk, stress testing and systemic risk, as well as management and planning. Each chapter presents alternative solutions to perform reliable scenario analysis. The author also provides technical notes and describes applications and key characteristics for each of the solutions. In addition, the book includes a section to help practitioners interpret the results and adjust them to real-life management activities. Methodologies, including those derived from consensus strategies, extreme value theory, Bayesian networks, Neural networks, Fault Trees, frequentist statistics and data mining are introduced in such a way as to make them understandable to readers without a quantitative background. Particular emphasis is given to the added value of the implementation of these methodologies.
Codice articolo 9783319797274
- Titolo
- Scenario Analysis in Risk Management : Theory and Practice in Finance
- Autore
- Bertrand K. Hassani
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319797271
- ISBN 13
- 9783319797274
- Peso dell'articolo
- 277 grammi
- Dimensioni
- 235x155x10 mm
This book focuses on identifying and explaining the key determinants of scenario analysis in the context of operational risk, stress testing and systemic risk, as well as management and planning. Each chapter presents alternative solutions to perform reliable scenario analysis. The author also provides technical notes and describes applications and key characteristics for each of the solutions. In addition, the book includes a section to help practitioners interpret the results and adjust them to real-life management activities. Methodologies, including those derived from consensus strategies, extreme value theory, Bayesian networks, Neural networks, Fault Trees, frequentist statistics and data mining are introduced in such a way as to make them understandable to readers without a quantitative background. Particular emphasis is given to the added value of the implementation of these methodologies.
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Informazioni sull’autore
Dr. Bertrand Hassani is Global Head of Research and Innovation - Risk Methodology, Grupo Santander, and Associate Researcher Université Paris 1 Panthéon Sorbonne
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AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Germania
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