The Science of Complex Networks (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
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Paperback. The Science of Complex Networks provides a thorough and practical introduction to the fascinating world of network science. Starting with foundational random graph models such as Erdos-Renyi, scale-free, small-world, and configuration models, it moves into advanced frameworks including exponential random graphs, stochastic block models, and multilayer networks.The book explores both static network structures and dynamic processes, covering diffusion, epidemic spreading, opinion dynamics, synchronization, and cascading failures, with a focus on how network topology shapes these behaviors. Temporal networks, where connections evolve over time, are examined alongside resilience and robustness, showing how systems withstand and recover from disruptions.Readers are guided through clear explanations, mathematical formulations, and hands-on simulation techniques using tools like NetworkX. Real-world examples from disease control to infrastructure design and information spread illustrate how network science applies across social, biological, and technological domains.This book equips readers to understand, model, and analyze complex networks while gaining insights into practical applications.Topics covered include: Foundational random graph models: Erdos-Renyi, scale-free, small-world, configuration modelsAdvanced network frameworks: exponential random graphs, stochastic block models, multilayer networksDynamic processes on networks: diffusion, epidemic spreading, opinion dynamics, synchronization, cascading failuresTemporal networks and evolving connectionsNetwork resilience and robustnessPractical simulation techniques using Python and NetworkXApplications in social, biological, and technological systems This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798266479678
- Titolo
- The Science of Complex Networks (Paperback)
- Autore
- Eli Monroe
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798266479678
- Disegnatore
- Monroe, Eli
The Science of Complex Networks provides a thorough and practical introduction to the fascinating world of network science. Starting with foundational random graph models such as Erdős–Rényi, scale-free, small-world, and configuration models, it moves into advanced frameworks including exponential random graphs, stochastic block models, and multilayer networks.
The book explores both static network structures and dynamic processes, covering diffusion, epidemic spreading, opinion dynamics, synchronization, and cascading failures, with a focus on how network topology shapes these behaviors. Temporal networks, where connections evolve over time, are examined alongside resilience and robustness, showing how systems withstand and recover from disruptions.
Readers are guided through clear explanations, mathematical formulations, and hands-on simulation techniques using tools like NetworkX. Real-world examples from disease control to infrastructure design and information spread illustrate how network science applies across social, biological, and technological domains.
This book equips readers to understand, model, and analyze complex networks while gaining insights into practical applications.
Topics covered include:
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Foundational random graph models: Erdős–Rényi, scale-free, small-world, configuration models
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Advanced network frameworks: exponential random graphs, stochastic block models, multilayer networks
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Dynamic processes on networks: diffusion, epidemic spreading, opinion dynamics, synchronization, cascading failures
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Temporal networks and evolving connections
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Network resilience and robustness
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Practical simulation techniques using Python and NetworkX
-
Applications in social, biological, and technological systems
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