Scientific Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: Springer Nature B.V. Sep 2026, 2026
- Rilegato
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Venditore AbeBooks dal 11 gennaio 2012
Condizione: Nuovo
EUR 181,89
Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book highlights and addresses a crucial need in the emerging field of Scientific Machine Learning (SciML) by offering a comprehensive and accessible guide that blends theory, algorithms, and applications. It explores how the synergy between machine learning and scientific computing can lead to more accurate, interpretable, and efficient models for scientific discovery. The book covers foundational mathematical principles, physics-informed neural networks, optimization techniques, uncertainty quantification, deep learning for scientific data, transformer-based foundational models, and neuro-symbolic reasoning. By combining domain knowledge with modern AI, SciML opens new frontiers in disciplines such as physics, biology, and engineering. This book is an essential resource for students, researchers, and professionals aiming to apply AI in scientific domains. 834 pp. Englisch.
Codice articolo 9789819578559
- Titolo
- Scientific Machine Learning
- Autore
- Yassine Meraihi
- Editore
- Springer Nature B.V. Sep 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9819578558
- ISBN 13
- 9789819578559
- Peso dell'articolo
- 1394 grammi
- Dimensioni
- 241x160x50 mm
This book highlights and addresses a crucial need in the emerging field of Scientific Machine Learning (SciML) by offering a comprehensive and accessible guide that blends theory, algorithms, and applications. It explores how the synergy between machine learning and scientific computing can lead to more accurate, interpretable, and efficient models for scientific discovery. The book covers foundational mathematical principles, physics-informed neural networks, optimization techniques, uncertainty quantification, deep learning for scientific data, transformer-based foundational models, and neuro-symbolic reasoning. By combining domain knowledge with modern AI, SciML opens new frontiers in disciplines such as physics, biology, and engineering. This book is an essential resource for students, researchers, and professionals aiming to apply AI in scientific domains.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dr. Bikram Pratim Bhuyan is a researcher at the LISV Laboratory, Université Paris-Saclay, France, and currently serves as the head of MSc in Data and Artificial Intelligence programs at École Centrale d'Électronique, Paris, France. His research focuses on Knowledge Representation and Reasoning, Knowledge Graphs, Artificial Intelligence, Scientific Machine Learning, and Neuro-Symbolic AI. With over eight years of teaching experience and three years in industry, he brings both academic depth and practical insight to his work. He has been awarded multiple scholarships in recognition of academic excellence during his master's and doctoral studies. Bikram is actively involved in interdisciplinary AI research and aims to bridge foundational theory with real-world applications.
Amylia Ait Saadi is a researcher at the LISV Laboratory, Université Paris-Saclay, France, and currently serves as an Assistant Professor at ESME Engineering School, Paris. She holds a Master’s degree in Networks and Telecommunications from the University of Science and Technology Houari Boumediene (USTHB), Algeria. Her research interests span Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), intelligent path planning, the application of meta-heuristics in optimization, Scientific Machine Learning, and Artificial Intelligence. She is also actively involved in developing intelligent systems for autonomous navigation and real-time decision-making. Her work integrates algorithmic innovation with real-world applications in robotics and cyber-physical systems.
Dr. Yassine Meraihi received his Ph.D. in Computer Science from the University of M’Hamed Bougara Boumerdes, Algeria. He is currently a Professor at the University of Boumerdes, where he is actively involved in research and teaching in the areas of optimization and artificial intelligence. His primary research interests include the development and application of meta-heuristic algorithms to complex optimization problems and their integration with machine learning techniques. He has authored several papers in international journals and conferences and contributes to advancing hybrid and nature-inspired algorithms. His work is recognized for bridging theoretical innovation with real-world applications in engineering and decision systems.
Dr. Amar Ramdane-Cherif received his Ph.D. from Pierre and Marie Curie University, Paris, and his HDR from the University of Versailles. He served as an Associate Professor at the University of Versailles, before becoming a Full Professor at Université Paris-Saclay, where he is affiliated with the LISV Laboratory. His research spans ambient intelligence, semantic knowledge representation, multimodal human-machine interaction, and software architecture for real-time systems.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
Venditore AbeBooks dal 11 gennaio 2012
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 5 a 15 giorni lavorativi | Da 5 a 15 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 23,00 | EUR 23,00 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Informazioni sull’azienda del venditore
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Germania
Condizioni di vendita
BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907
Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Der Versand ins Ausland findet IMMER mit DHL statt. Auch nach Österreich verschicken wir nur mit DHL! Daher Standardversand == Luftpost!