Secure, Low-Power IoT Communication Using Edge-Coded Signaling
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Mai 2022, 2022
- Rilegato
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book discusses single-channel, device-to-device communication in the Internet of Things (IoT) at the signal encoding level and introduces a new family of encoding techniques that result in significant simplifications of the communication circuitry. These simplifications translate into lower power consumption, smaller form factors, and dynamic data rates that are tolerant to clock discrepancies between transmitter and receiver. Readers will be introduced to signal encoding that uses edge-coded signaling, based on the coding of binary data as counts of transmitted pulses. The authors fully explore the far-reaching implications of these novel signal-encoding techniques and illustrate how their usage can help minimize the need for complex circuitries for either clock and data recovery or duty-cycle correction. They also provide a detailed description of a complete ecosystem of hardware and firmware built around edge-code signaling. The ecosystem comprises an application-specific processor, automatic protocol configuration, power and data rate management, cryptographic primitives, and automatic failure recovery modes. The innovative IoT communication link and its associated ecosystem are fully in line with the standard IoT requirements on power, footprint, security, robustness, and reliability.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 172 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783030959135
- Titolo
- Secure, Low-Power IoT Communication Using Edge-Coded Signaling
- Autore
- Shahzad Muzaffar
- Editore
- Springer, Springer Mai 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030959139
- ISBN 13
- 9783030959135
- Peso dell'articolo
- 430 grammi
- Dimensioni
- 241x160x16 mm
This book discusses single-channel, device-to-device communication in the Internet of Things (IoT) at the signal encoding level and introduces a new family of encoding techniques that result in significant simplifications of the communication circuitry. These simplifications translate into lower power consumption, smaller form factors, and dynamic data rates that are tolerant to clock discrepancies between transmitter and receiver. Readers will be introduced to signal encoding that uses edge-coded signaling, based on the coding of binary data as counts of transmitted pulses. The authors fully explore the far-reaching implications of these novel signal-encoding techniques and illustrate how their usage can help minimize the need for complex circuitries for either clock and data recovery or duty-cycle correction. They also provide a detailed description of a complete ecosystem of hardware and firmware built around edge-code signaling. The ecosystem comprises an application-specific processor, automatic protocol configuration, power and data rate management, cryptographic primitives, and automatic failure recovery modes. The innovative IoT communication link and its associated ecosystem are fully in line with the standard IoT requirements on power, footprint, security, robustness, and reliability.
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Informazioni sull’autore
Ibrahim (Abe) M. Elfadel has been Professor of Electrical Engineering and Computer Science at the Masdar Institute, now part of Khalifa University, Abu Dhabi, United Arab Emirates, since 2011. Prior to his current academic position, he was with IBM, Yorktown Heights, NY, for 15 years as Research Staff Member and Senior Scientist involved in the research, development, and deployment of VLSI CAD tools and methodologies for IBM's high-end microprocessors. Between 2012 and 2019, he led three Abu Dhabi-based, industrially funded research centers dedicated to 3D integration, IoT, and MEMS. Dr. Elfadel is the recipient of six Invention Achievement Awards, one Outstanding Technical Achievement Award, and one Research Division Award, all from IBM, for his contributions to VLSI CAD. His other awards include the D. O. Pederson Best Paper Award from the IEEE Transactions on Computer-Aided Design (2014) and the SRC Board of Directors Special Award for “pioneering semiconductor research in Abu Dhabi” (2018). The editor of 5 books, Dr. Elfadel is the author of more than 160 refereed publications and the inventor of more than 50 issued US patents. He has been actively involved in serving the profession in various organizational and editorial roles. He received his PhD from MIT in 1993.
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