Selezione degli attributi con algoritmo genetico: Selezione del sottoinsieme di attributi basata su algoritmi genetici con il classificatore Baie ingenue (Italian Edition)

Editore

Edizioni Sapienza

Data di pubblicazione

2025

Lingua

Italiano

ISBN 10

6208602157

ISBN 13

9786208602154

Rilegatura

Brossura

Condizione

New

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Descrizione articolo

Riassunto

La selezione delle caratteristiche � il primo compito di qualsiasi approccio di apprendimento per definire un insieme di caratteristiche rilevanti. Sono stati proposti diversi metodi per affrontare il problema della selezione delle caratteristiche, tra cui metodi di filtro, wrapper e embedded. In questo lavoro, ci concentriamo sulla selezione di sottoinsiemi di caratteristiche per selezionare un sottoinsieme di dimensioni minime di caratteristiche ottimali. La selezione delle caratteristiche � un problema di ottimizzazione; a questo scopo viene utilizzato un algoritmo genetico basato sulla selezione di sottoinsiemi di attributi utilizzando il classificatore na�ve bayes. I GABASS risultano essere la tecnica migliore per la selezione quando la popolazione � molto numerosa. I GABASS forniscono buoni risultati e il loro potere risiede nella capacit� di adattarsi ad ambienti diversi e in rapida evoluzione.

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