Semantic 3D Object Maps for Everyday Robot Manipulation
Lingua: inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2013
Serie: Libro 85 di 153 - Springer Tracts in Advanced Robotics
- Rilegato
- Nuovo

Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Semantic 3D Object Maps for Everyday Robot Manipulation
- Autore
- Radu Bogdan Rusu
- Editore
- Springer Berlin Heidelberg
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642354785
- ISBN 13
- 9783642354786
- Dimensioni
- 1.9 x 24.2 x 16.2
- Serie
- Libro 85 di 153: Springer Tracts in Advanced Robotics
- Cataloghi dei venditori
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
The book written by Dr. Radu B. Rusu presents a detailed description of 3D Semantic Mapping in the context of mobile robot manipulation. As autonomous robotic platforms get more sophisticated manipulation capabilities, they also need more expressive and comprehensive environment models that include the objects present in the world, together with their position, form, and other semantic aspects, as well as interpretations of these objects with respect to the robot tasks.
The book proposes novel 3D feature representations called Point Feature Histograms (PFH), as well as a frameworks for the acquisition and processing of Semantic 3D Object Maps with contributions to robust registration, fast segmentation into regions, and reliable object detection, categorization, and reconstruction. These contributions have been fully implemented and empirically evaluated on different robotic systems, and have been the original kernel to the widely successful open-source project the Point Cloud Library (PCL) -- see http://pointclouds.org.
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Dalla quarta di copertina
The book written by Dr. Radu B. Rusu presents a detailed description of 3D Semantic Mapping in the context of mobile robot manipulation. As autonomous robotic platforms get more sophisticated manipulation capabilities, they also need more expressive and comprehensive environment models that include the objects present in the world, together with their position, form, and other semantic aspects, as well as interpretations of these objects with respect to the robot tasks.
The book proposes novel 3D feature representations called Point Feature Histograms (PFH), as well as frameworks for the acquisition and processing of Semantic 3D Object Maps with contributions to robust registration, fast segmentation into regions, and reliable object detection, categorization, and reconstruction. These contributions have been fully implemented and empirically evaluated on different robotic systems, and have been the original kernel to the widely successful open-source project the Point Cloud Library (PCL) -- see http://pointclouds.org.
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