Separating Information Maximum Likelihood Method for High-Frequency Financial Data

Lingua: inglese

Editore: SPRINGER NATURE Jul 2018, 2018

4431559280 / 9784431559283

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a systematic explanation of the SIML (Separating Information Maximum Likelihood) method, a new approach to financial econometrics.Considerable interest has been given to the estimation problem of integrated volatility and covariance by using high-frequency financial data. Although several new statistical estimation procedures have been proposed, each method has some desirable properties along with some shortcomings that call for improvement. For estimating integrated volatility, covariance, and the related statistics by using high-frequency financial data, the SIML method has been developed by Kunitomo and Sato to deal with possible micro-market noises.The authors show that the SIML estimator has reasonable finite sample properties as well as asymptotic properties in the standard cases. It is also shown that the SIML estimator has robust properties in the sense that it is consistent and asymptotically normal in the stable convergence sense when there are micro-market noises, micro-market (non-linear) adjustments, and round-off errors with the underlying (continuous time) stochastic process. Simulation results are reported in a systematic way as are some applications of the SIML method to the Nikkei-225 index, derived from the major stock index in Japan and the Japanese financial sector. 114 pp. Englisch.

Codice articolo 9784431559283

Titolo
Separating Information Maximum Likelihood Method for High-Frequency Financial Data
Autore
Naoto Kunitomo
Editore
SPRINGER NATURE Jul 2018
Anno di pubblicazione
2018
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
4431559280
ISBN 13
9784431559283
Peso dell'articolo
213 grammi
Dimensioni
236x158x10 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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