Sequence Data Mining
Lingua: inglese
Editore: Springer US Nov 2010, 2010
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Understanding sequence data, and the ability to utilize this hidden knowledge, will create a significant impact on many aspects of our society. Examples of sequence data include DNA, protein, customer purchase history, web surfing history, and more.This book provides thorough coverage of the existing results on sequence data mining as well as pattern types and associated pattern mining methods. It offers balanced coverage on data mining and sequence data analysis, allowing readers to access the state-of-the-art results in one place. 168 pp. Englisch.
Codice articolo 9781441943521
- Titolo
- Sequence Data Mining
- Autore
- Jian Pei
- Editore
- Springer US Nov 2010
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1441943528
- ISBN 13
- 9781441943521
- Peso dell'articolo
- 265 grammi
- Dimensioni
- 235x155x10 mm
- Serie
- Libro 24 di 42: Advances in Database Systems
This book provides balanced coverage of the existing results on sequence data mining as well as pattern types and associated pattern mining methods. While there are several books on data mining and sequence data analysis, currently there are no books that balance both of these topics. This volume fills in the gap, allowing readers to access the state-of-the-art results in one place. Sequence Data Mining is designed for professionals working in bioinformatics, genomics, web services, and financial data analysis. This book is also suitable for advanced-level students in computer science and bioengineering.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
Understanding sequence data, and the ability to utilize this hidden knowledge, creates a significant impact on many aspects of our society. Examples of sequence data include DNA, protein, customer purchase history, web surfing history, and more.
Sequence Data Mining provides balanced coverage of the existing results on sequence data mining, as well as pattern types and associated pattern mining methods. While there are several books on data mining and sequence data analysis, currently there are no books that balance both of these topics. This professional volume fills in the gap, allowing readers to access state-of-the-art results in one place.
Sequence Data Mining is designed for professionals working in bioinformatics, genomics, web services, and financial data analysis. This book is also suitable for advanced-level students in computer science and bioengineering.
Forward by Professor Jiawei Han, University of Illinois at Urbana-Champaign.
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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