Sequences

Name: Sequences
Author: H. Halberstam|K.F. Roth
ISBN: 9781461382294

H. Halberstam|K.F. Roth

Lingua: inglese

Editore: Springer New York, 2011

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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. THIS volume is concerned with a substantial branch of number theory of which no connected account appears to exist we describe the general nature of the constituent topics in the introduction. Although some excellent surveys dealing with limited aspects of.

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Titolo: Sequences
Autore: H. Halberstam|K.F. Roth
Editore: Springer New York
Anno di pubblicazione: 2011
Condizione: New
Rilegatura: Brossura
Lingua: inglese
ISBN 10: 1461382297
ISBN 13: 9781461382294

Contenuti

I. Addition of Sequences: Study of Density Relationships.- § 1. Introduction and notation.- § 2. Schnirelmann density and Schnirelmann’s theorems. Besicovitch’s theorem.- § 3. Essential components and complementary sequences.- § 4. The theorems of Mann, Dyson, and van der Corput.- § 5. Bases and non-basic essential components.- § 6. Asymptotic analogues and p-adic analogues.- § 7. Kneser’s theorem.- § 8. Kneser’s theorem (continued): the ?-transformations.- § 9. Kneser’s theorem (continued): proof of Theorem 19―sequence functions associated with the derivations of a system.- § 10. Kneser’s theorem (continued): proofs of Theorems 16? and 17?.- § 11. Hanani’s conjecture.- II. Addition of Sequences: Study of Representation Functions by Number Theoretic Methods.- § 1. Introduction.- § 2. Auxiliary results from the theory of finite fields.- § 3. Sidon’s problems.- § 4. The Erdös―Fuchs theorem.- III. Addition of Sequences: Study of Representation Functions by Probability Methods.- § 1. Introduction.- § 2. Principal results.- § 3. Finite probability spaces: informal discussion.- § 4. Measure theory: basic definitions.- § 5. Measure theory: measures on product spaces.- § 6. Measure theory: simple functions.- § 7. Probability theory: basic definitions and terminology.- § 8. Auxiliary lemmas.- § 9. Probability theory: some fundamental theorems.- § 10. Probability measures on the space of (positive) integer sequences.- § 11. Preparation for the proofs of Theorems 1–4.- § 12. Proof of Theorem 1.- § 13. Proof of Theorem 2.- § 14. Proof of Theorem 3.- § 15. Quasi-independence of the variables rn.- §16. Proof of Theorem 4―sequences of pseudo-squares.- IV. Sieve Methods.- § 1. Introduction.- § 2. Notation and preliminaries.- § 3. The number of natural numbers not exceeding x not divisible by any prime less than y.- § 4. The generalized sieve problem.- § 5. The Viggo Brun method.- § 6. Selberg’s upper-bound method: informal discussion.- §7. Selberg’s upper-bound method.- § 8. Selberg’s lower-bound method.- § 9. Selberg’s lower-bound method: further discussion.- § 10. The ‘large’ sieves of Linnik and Rényi.- V. Primitive Sequences and Sets of Multiples.- § 1. Introduction.- § 2. Density.- § 3. An inequality concerning densities of unions of congruence classes.- § 4. Primitive sequences.- § 5. The set of multiples of a sequence: applications including the proofs of Theorems 4 and 5.- § 6. A necessary and sufficient condition for the set of multiples of a given sequence to possess asymptotic density.- § 7. The set of multiples of a special sequence.- § 8. Proof of Theorem 15.- § 2. The distribution of prime numbers.- § 3. Mean values of certain arithmetic functions.- § 4. Miscellanea from elementary number theory.- References.- Postscript.- Author Index.

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