Serverless Architectures with Kubernetes: Create production-ready Kubernetes clusters and run serverless applications on them
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2019
- Brossura
- Nuovo
Da: Mispah books, Redhill, Surrey, Regno UnitoMispah books
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Codice articolo ERICA77318389832796
- Titolo
- Serverless Architectures with Kubernetes: Create production-ready Kubernetes clusters and run serverless applications on them
- Autore
- Yilmaz, Onur, Sarathchandra, Sathsara
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- New
- Tipo di libro
- book
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1838983279
- ISBN 13
- 9781838983277
Deploy, orchestrate, and monitor serverless applications using Kubernetes
Key Features
- Get hands-on experience with frameworks, such as Kubeless, Apache OpenWhisk, and Funktion
- Master the basics of Kubernetes and prepare yourself for challenging technical assessments
- Learn how to launch Kubernetes both locally and in a public cloud
Book Description
Kubernetes has established itself as the standard platform for container management, orchestration, and deployment. By learning Kubernetes, you'll be able to design your own serverless architecture by implementing the function-as-a-service (FaaS) model.
After an accelerated, hands-on overview of the serverless architecture and various Kubernetes concepts, you'll cover a wide range of real-world development challenges faced by real-world developers, and explore various techniques to overcome them. You'll learn how to create production-ready Kubernetes clusters and run serverless applications on them. You'll see how Kubernetes platforms and serverless frameworks such as Kubeless, Apache OpenWhisk and OpenFaaS provide the tooling to help you develop serverless applications on Kubernetes. You'll also learn ways to select the appropriate framework for your upcoming project.
By the end of this book, you'll have the skills and confidence to design your own serverless applications using the power and flexibility of Kubernetes.
What you will learn
- Deploy a Kubernetes cluster locally with Minikube
- Get familiar with AWS Lambda and Google Cloud Functions
- Create, build, and deploy a webpage generated by the serverless functions in the cloud
- Create a Kubernetes cluster running on the virtual kubelet hardware abstraction
- Create, test, troubleshoot, and delete an OpenFaaS function
- Create a sample Slackbot with Apache OpenWhisk actions
Who this book is for
This book is for software developers and DevOps engineers who have basic or intermediate knowledge about Kubernetes and want to learn how to create serverless applications that run on Kubernetes. Those who want to design and create serverless applications running on the cloud, or on-premise Kubernetes clusters will also find this book useful.
Table of Contents
- Introduction to Serverless
- Introduction to Serverless in Cloud
- Introduction to Serverless Frameworks
- Kubernetes Deep Dive
- Production-Ready Kubernetes Clusters
- Upcoming Serverless Features in Kubernetes
- Kubernetes Serverless with Kubeless
- Introduction to Apache OpenWhisk
- Going Serverless with OpenFaaS
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Onur Yilmaz is a senior software engineer in a multinational enterprise software company. He is a certified Kubernetes administrator (CKA) and works on Kubernetes and cloud management systems. He is a keen supporter of cutting-edge technologies including Docker, Kubernetes, and cloud-native applications. He has one master's and two bachelor's degrees in the engineering field.
Sathsara Sarathchandra is a DevOps engineer, experienced in building and managing Kubernetes based production deployments both in cloud and on-premise. He has over 8 years of experience working in several companies ranging from small start-ups to enterprises. He is a Certified Kubernetes Administrator (CKA) and a certified Kubernetes application developer (CKAD). He holds a master's degree in business administration and a bachelor's degree in computer science.
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