Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2023
- Brossura
- Nuovo
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
Venditore AbeBooks dal 6 aprile 2009
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands
- Autore
- Panda, Debu
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1804619280
- ISBN 13
- 9781804619285
Supercharge and deploy Amazon Redshift Serverless, train and deploy Machine learning Models using Amazon Redshift ML and run inference queries at scale.
Key Features
- Learn to build Multi-Class Classification Models
- Create a model, validate a model and draw conclusion from K-means clustering
- Learn to create a SageMaker endpoint and use that to create a Redshift ML Model for remote inference
Book Description
Amazon Redshift Serverless enables organizations to run PetaBytes scales Cloud data warehouses in minutes and in most cost effective way Developers, data analysts and BI analysts can deploy cloud data warehouses and use easy-to-use tools to train models and run predictions. Developers working with Amazon Redshift data warehouses will be able to put their SQL knowledge to work with this practical guide to train and deploy Machine Learning Models. The book provides a hands-on approach to implementation and associated methodologies that will have you up-and-running, and productive in no time. Complete with step-by-step explanations of essential concepts, practical examples and self-assessment questions, you will begin Deploying and Using Amazon Redshift Serverless and then dive into learning and deploying various types of Machine learning projects using familiar SQL Code. You will learn how to configure and deploy Amazon Redshift Serverless, understand the foundations of data analytics and types of data machine learning. Then you will deep dive into Redshift ML By the end of this book, you will be able to configure and deploy Amazon Redshift Serverless, train and deploy Machine learning Models using Amazon Redshift ML and run inference queries at scale.
What you will learn
- Learn how to implement an end-to-end serverless architecture for ingestion, analytics and machine learning using Redshift Serverless and Redshift ML
- Learn how to create supervised and unsupervised models, and various techniques to influence your model
- Learn how to run inference queries at scale in Redshift to solve a variety of business problems using models created with Redshift ML or natively in Amazon SageMaker
- Learn how to optimize your Redshift data warehouse for extreme performance
- Learn how to ensure you are using proper security guidelines with Redshift ML
- Learn how to use model explainability in Amazon Redshift ML, to help understand how each attribute in your training data contributes to the predicted result.
Who This Book Is For
Data Scientists and Machine Learning developers who work with Amazon Redshift and want to explore it's machine learning capabilities will find this definitive guide helpful. Basic understanding of machine learning techniques and working knowledge of Amazon Redshift is needed to get the best from this book.
Table of Contents
- Introduction to Redshift Serverless
- Data Loading and analytics on Redshift Serverless
- Applying Machine Learning in Your Warehouse
- Redshift ML Overview
- Building your first model
- Building classification models
- Building Regression models
- Building Unsupervised Models with K-Means Clustering
- Redshift Auto ON vs Auto OFF
- Creating models with XGBoost
- Bring Your Own Models for in database inference
- Bring Your Own Models for in remote endpoint invocation
- Performance Considerations
- Personalizing/Operationalizing
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Columbia, MD, U.S.A.
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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