Set-Valued Approaches to Control and Estimation of Uncertain Systems (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing AG, Cham, 2025
- Rilegato
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
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Hardcover. This edited book presents recent advances in state estimation, robust control synthesis, system identification, fault detection, localization, and optimization, with a particular emphasis on interval-based methods and set-membership techniques. Covering both theoretical developments and practical applications, the book brings together contributions from recognized experts in these research areas.Topics include set-based state estimation in varied dynamical system settings, sliding-mode predictive and state-feedback control, innovative optimization algorithms, zonotopic fault detection and identification, as well as distributed moving horizon estimation. The proposed methods are illustrated through practical simulation studies in robotics, autonomous vehicles, fuel cell systems, and sensor networks.Intended for researchers, engineers, and graduate students in control systems, applied mathematics, and various engineering disciplines, this book offers both a rigorous foundation and cutting-edge approaches for addressing uncertainty in complex dynamical systems. This edited book presents recent advances in state estimation, robust control synthesis, system identification, fault detection, localization, and optimization, with a particular emphasis on interval-based methods and set-membership techniques. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9783031942389
- Titolo
- Set-Valued Approaches to Control and Estimation of Uncertain Systems (Hardcover)
- Autore
- Thach Ngoc Dinh
- Editore
- Springer International Publishing AG, Cham
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031942388
- ISBN 13
- 9783031942389
This edited book presents recent advances in state estimation, robust control synthesis, system identification, fault detection, localization, and optimization, with a particular emphasis on interval-based methods and set-membership techniques. Covering both theoretical developments and practical applications, the book brings together contributions from recognized experts in these research areas.
Topics include set-based state estimation in varied dynamical system settings, sliding-mode predictive and state-feedback control, innovative optimization algorithms, zonotopic fault detection and identification, as well as distributed moving horizon estimation. The proposed methods are illustrated through practical simulation studies in robotics, autonomous vehicles, fuel cell systems, and sensor networks.
Intended for researchers, engineers, and graduate students in control systems, applied mathematics, and various engineering disciplines, this book offers both a rigorous foundation and cutting-edge approaches for addressing uncertainty in complex dynamical systems.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This edited book presents recent advances in state estimation, robust control synthesis, system identification, fault detection, localization, and optimization, with a particular emphasis on interval-based methods and set-membership techniques. Covering both theoretical developments and practical applications, the book brings together contributions from recognized experts in these research areas.
Topics include set-based state estimation in varied dynamical system settings, sliding-mode predictive and state-feedback control, innovative optimization algorithms, zonotopic fault detection and identification, as well as distributed moving horizon estimation. The proposed methods are illustrated through practical simulation studies in robotics, autonomous vehicles, fuel cell systems, and sensor networks.
Intended for researchers, engineers, and graduate students in control systems, applied mathematics, and various engineering disciplines, this book offers both a rigorous foundation and cutting-edge approaches for addressing uncertainty in complex dynamical systems.
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