Shipping Machine Learning Systems
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2026
- Brossura
- Nuovo
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Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
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This book bridges the gap between theoretical machine learning (ML) and its practical application in industry. It serves as a handbook for shipping production-grade ML systems, addressing challenges often overlooked in academic texts. Drawing on their experience at several major corporations and startups, the authors focus on real-world scenarios, guiding practitioners through the ML lifecycle, from planning and data management to model deployment and optimization. They highlight common pitfalls and offer interview-based case studies from companies that illustrate diverse industrial applications and their unique challenges. Multiple pathways through the book allow readers to choose which stage of the ML development process to focus on, as well as the learning strategy ('crawl,' 'walk,' or 'run') that best suits the needs of their project or team.
Codice articolo LU-9781009124201
- Titolo
- Shipping Machine Learning Systems
- Autore
- Mohamed El-Geish, Shabaz Patel, Anand Sampat
- Editore
- Cambridge University Press, GB
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 100912420X
- ISBN 13
- 9781009124201
- Peso dell'articolo
- 641 grammi
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Informazioni sull’autore
Shabaz Patel is Associate Director of Applied AI at Best Buy, where he architects scalable ML systems powering search and discovery experiences for millions of users. Previously, at One Concern, he spearheaded innovations in AI-driven climate risk mitigation. Educated at Stanford and IIT, he specializes in scalable MLOps and impactful AI deployments and founded Datmo, an ML startup.
Anand Sampat is Co-Founder and CTO, Overline AI. He is an ML Leader and serial entrepreneur. He previously co-founded Datmo (acquired by One Concern) and led ML Solutions for One Concern, led ML for New Products at PathAI, and led ML at SambaNova Systems.
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