Six Sigma (SAS): Making Data Analysis Lean (Wiley and SAS Business Series)
Lingua: inglese
Editore: John Wiley & Sons, 2009
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- Usato
Da: Trumpington Fine Books Limited, Gilmilnscroft, Ayrshire, Scotland, Regno UnitoTrumpington Fine Books Limited
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492pp. (green spine) large 8vo. sized. 2010. First impression. A very good, clean, tight hardback copy in similar jacket. Original publisher's black boards - silver embossed to the spine. The text supported by numerous diagrams. No inscriptions. The head of the spine is a little bumped and the lower rear board corner a little bumped. The jacket has not been price-clipped and has a little shelf wear a little creasing to the head of the spine and to the head of the front panel and an expertly repaired short tear to the head of the front panel of the jacket. A very good, clean, tight copy in like jacket.
Codice articolo 023092
- Titolo
- Six Sigma (SAS): Making Data Analysis Lean (Wiley and SAS Business Series)
- Autore
- Cox; Gaudard; Ramsey
- Editore
- John Wiley & Sons
- Anno di pubblicazione
- 2009
- Condizione
- Very Good
- Sovraccoperta
- Very Good
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0470506911
- ISBN 13
- 9780470506912
- Peso dell'articolo
- 36 once
- Dimensioni
- 10x7x2
- Cataloghi dei venditori
- Education & Social Sciences
This book shows you how to leverage dynamic visualization and exploratory data analysis techniques to:
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Whether you work involves a Six Sigma improvement project, a design project, a data-mining inquiry, or a scientific study, this practical breakthrough guide equips you with the strategies, process, and road map to put Visual Six Sigma to work for your company.
Broaden and deepen your implementation of Visual Six Sigma with the intuitive and easy-to-use tools found in Visual Six Sigma: Making Data Analysis Lean.
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Informazioni sull’autore
Marie A. Gaudard, PhD, is a Partner with the North Haven Group and an Emerita Professor of Statistics at the University of New Hampshire. She has worked extensively as a teacher and consultant in industry, focusing on statistical quality improvement, predictive modeling, and data analysis.
Philip J. Ramsey, PhD, is a Partner with the North Haven Group and a member of the statistics faculty at the University of New Hampshire. He is an industrial statistician with extensive experience in applying statistical methods to products, processes, and research and development programs.
Mia L. Stephens, MS, is an Academic Ambassador with the JMP division of SAS. Formerly a trainer, consultant, North Haven Group partner, and statistics instructor at the University of New Hampshire, she is an expert in Lean Six Sigma and Design for Six Sigma program deployment.
Leo T. Wright is Product Manager of Six Sigma and Quality Solutions for the JMP division of SAS. He has worked for several Fortune 500 manufacturing organizations and is a Six Sigma Black Belt and an ASQ Certified Quality Engineer.
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