Signal Processing Using Optics: Fundamentals, Devices, Architectures, and Applications (Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory Series in Science & Engineering)
Lingua: inglese
Editore: Oxford University Press, USA, 1997
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- Nuovo

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- Titolo
- Signal Processing Using Optics: Fundamentals, Devices, Architectures, and Applications (Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory Series in Science & Engineering)
- Autore
- Bradley G. Boone
- Editore
- Oxford University Press, USA
- Anno di pubblicazione
- 1997
- Condizione
- Brand New
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0195084241
- ISBN 13
- 9780195084245
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Contenuti
- Introduction
- 1.: Two-dimensional linear systems
- 1.1: Fundamental properties
- 1.2: Linear superposition
- 1.3: Convolution and correlation
- 1.4: Two-dimensional Fourier transforms and properties
- 1.5: Rectangular and polar form
- 1.6: Linear coordinate transformation and Fourier theorem
- 1.7: Examples of magnification and rotation
- 1.8: Two dimensional impulse fuctions: properties and Fourier transforms
- 1.9: Elementary images and their Fourier properties
- 2.: Stochastic processes and nonlinear systems
- 2.1: Basic concepts of stachsatic processes
- 2.2: Fundamental probability density functions
- 2.3: Matched filter derivation and properties of correlation
- 2.4: Nonlinear transformations and operations
- 2.5: Mixing and modulation
- 3.: Mathematical transforms used in optical signal processing
- 3.1: Overview
- 3.2: Fresnel transform
- 3.3: Hilbert transform
- 3.4: Radon transform
- 3.5: Mellin transform
- 3.6: Wavelet transform
- 4.: Fundamental properties of light and geometric optics
- 4.1: Overview
- 4.2: Fundamental scalar and vector properties of light
- 4.3: Polarization
- 4.4: Rectilinear glass structures and their properties
- 4.5: Simple lenses and lens combinations
- 5.: Summary of physical optics
- 5.1: Overview
- 5.2: Coherence and interference
- 5.3: Scalar diffraction theory
- 5.4: Fraunhofer diffraction
- 5.5: Fresnel diffraction
- 6.: Fourier transform and imaging properties of optical systems
- 6,1: Overview
- 6.2: Effects of lens on a wavefront
- 6.3: Imaging property of lenses
- 6.5: Linear system properties of imaging systems
- 6.6: Pint spread function
- 6.7: Optical trasnfer function
- 6.9: Signal processing analogies for optics
- 7.: Light sources and detectors
- 7.1: Overview
- 7.2: Laser principles of operations
- 7.2 Light emitting diodes and laser diodes:
- 7.3: Laser diode arrays
- 7.4: Output light detectors
- 7.5: Single detectors
- 7.6: Linear and matrix arrays
- 7.7: Optical signal processing requirements
- 8.: Spatial light modulators
- 8.1: Acousto-optic Bragg cells
- 8.3: Liquid crystal spatial light modulators
- 8.4: Magneto-optic spatial light modulator
- 8.5: Other spatial light modulators
- 9.: Optical spectrum analysis and correlation
- 9.1: Overview
- 9.2: Time and space integrating architectures
- 9.3: Coherent and incoherent architecture
- 9.4: Spectrum analysis
- 9.5: Space integrating spectrum analyzer
- 9.6: Time integrating spectrum analyzer
- 9.7: Correlation
- 9. 8: Incoherent optical correlator architectures
- 9.9: Coherent optical correlator architectures
- 10.: Image and matched spatial filtering
- 10.1: Overview
- 10.2: VanderLugt filter
- 10.3: Image spatial filtering
- 10.4: Matched spatial filter and binary phase-only correlators
- 10.5: Techniques for circumvention geometric distortions
- 10.6: Spatial multiplexing
- 10.7: Distortion invariant transformations
- 10.8: Angular correlation
- 11.: Radar signal processing applications
- 11.1: Overview
- 11.2: Radar signal processing
- 11.3: Ambiguity function processing
- 11.4: Synthetic aperture radar
- 12.: Pattern recognition applications
- 12.1: Overview
- 12.2: Feature extraction
- 12. 3: Optical vector-matrix multiplication
- 12.4: Optical neural networks
- Appendix A: Mathematical Tables
- Appendix B: Annotated Bibliography
- Appendix C: Software for Modeling and Visualization
- Appendix D: Hints and Solutions to selected problems
- References
- Index
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