- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
EUR 32,40
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Signet-CNN: A Deep Learning Model for Intelligent Data Classification presents a focused technical treatment of deep learning for automated data classification and intelligent pattern analysis. The book centers on convolutional neural network (CNN) methods and their role in learning meaningful representations from structured or transformed data for classification tasks. It introduces the relationship between deep learning architectures, feature extraction, representation learning, and classification, providing readers with a foundation for understanding how neural models can process complex data and distinguish between relevant categories. The subject connects artificial intelligence, machine learning, deep neural networks, convolutional neural networks, data classification, pattern recognition, feature learning, and computational intelligence. Particular attention is given to the conceptual role of CNN layers in extracting increasingly informative features and supporting classification through learned representations. The book is relevant to readers interested in intelligent data processing, automated classification, machine learning models, and neural network-based analytical methods. It can serve as a useful technical reference for postgraduate learners, researchers, computer science professionals, data scientists, and practitioners seeking to understand deep learning approaches to classification problems. By emphasizing the connection between model architecture and classification, the book provides a structured perspective on how deep neural networks can transform input data into discriminative representations. It also supports broader understanding of the computational principles behind intelligent classification systems, including feature extraction, hierarchical representation, model training, prediction, and evaluation. The material is positioned within the wider field of artificial intelligence and offers terminology and concepts relevant to contemporary deep learning and data analytics. Explores Signet-CNN, a deep learning approach for intelligent data classification, feature extraction, pattern recognition, and neural network-based analysis. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798869057273
- Titolo
- Signet-CNN (Paperback)
- Autore
- Karol
- Editore
- Beakers Bay
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798869057273
Signet-CNN: A Deep Learning Model for Intelligent Data Classification presents a focused technical treatment of deep learning for automated data classification and intelligent pattern analysis. The book centers on convolutional neural network (CNN) methods and their role in learning meaningful representations from structured or transformed data for classification tasks. It introduces the relationship between deep learning architectures, feature extraction, representation learning, and classification, providing readers with a foundation for understanding how neural models can process complex data and distinguish between relevant categories. The subject connects artificial intelligence, machine learning, deep neural networks, convolutional neural networks, data classification, pattern recognition, feature learning, and computational intelligence. Particular attention is given to the conceptual role of CNN layers in extracting increasingly informative features and supporting classification through learned representations. The book is relevant to readers interested in intelligent data processing, automated classification, machine learning models, and neural network-based analytical methods. It can serve as a useful technical reference for postgraduate learners, researchers, computer science professionals, data scientists, and practitioners seeking to understand deep learning approaches to classification problems. By emphasizing the connection between model architecture and classification, the book provides a structured perspective on how deep neural networks can transform input data into discriminative representations. It also supports broader understanding of the computational principles behind intelligent classification systems, including feature extraction, hierarchical representation, model training, prediction, and evaluation. The material is positioned within the wider field of artificial intelligence and offers terminology and concepts relevant to contemporary deep learning and data analytics.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 43,13 | EUR 43,13 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Online business
Informazioni sull’azienda del venditore
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Regno Unito WC1N 2EB
Condizioni di vendita
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.