Small Summaries for Big Data

Lingua: inglese

Editore: Cambridge University Press, GB, 2020

1108477445 / 9781108477444

Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK

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The massive volume of data generated in modern applications can overwhelm our ability to conveniently transmit, store, and index it. For many scenarios, building a compact summary of a dataset that is vastly smaller enables flexibility and efficiency in a range of queries over the data, in exchange for some approximation. This comprehensive introduction to data summarization, aimed at practitioners and students, showcases the algorithms, their behavior, and the mathematical underpinnings of their operation. The coverage starts with simple sums and approximate counts, building to more advanced probabilistic structures such as the Bloom Filter, distinct value summaries, sketches, and quantile summaries. Summaries are described for specific types of data, such as geometric data, graphs, and vectors and matrices. The authors offer detailed descriptions of and pseudocode for key algorithms that have been incorporated in systems from companies such as Google, Apple, Microsoft, Netflix and Twitter.

Codice articolo LU-9781108477444

Titolo
Small Summaries for Big Data
Autore
Graham Cormode, Ke Yi
Editore
Cambridge University Press, GB
Anno di pubblicazione
2020
Condizione
New
Rilegatura
Hardback
Lingua
inglese
ISBN 10
1108477445
ISBN 13
9781108477444
Peso dell'articolo
510 grammi
Dimensioni
15.24 x 1.75 x 22.86 cm

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