Smart Service Systems, Operations Management, and Analytics : Proceedings of the 2019 INFORMS International Conference on Service Science
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 72 di 111 - Springer Proceedings in Business and Economics
- Brossura
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume offers state-of-the-art research in service science and its related research, education and practice areas. It showcases recent developments in smart service systems, operations management and analytics and their impact in complex service systems. The papers included in this volume highlight emerging technology and applications in fields including healthcare, energy, finance, information technology, transportation, sports, logistics, and public services. Regardless of size and service, a service organization is a service system. Because of the socio-technical nature of a service system, a systems approach must be adopted to design, develop, and deliver services, aimed at meeting end users' both utilitarian and socio-psychological needs. Effective understanding of service and service systems often requires combining multiple methods to consider how interactions of people, technology, organizations, and information create value under various conditions.The papers in this volume present methods to approach such technical challenges in service science and are based on top papers from the 2019 INFORMS International Conference on Service Science.…
Codice articolo 9783030309695
- Titolo
- Smart Service Systems, Operations Management, and Analytics : Proceedings of the 2019 INFORMS International Conference on Service Science
- Autore
- Robin Qiu
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 303030969X
- ISBN 13
- 9783030309695
- Peso dell'articolo
- 622 grammi
- Dimensioni
- 235x155x23 mm
- Serie
- Libro 72 di 111: Springer Proceedings in Business and Economics
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Informazioni sull’autore
Robin Qiu is a tenured full Professor of Information Science, teaches a variety of courses including Predictive Analytics, Management Science, Business Process Management, Decision Support Systems, Project Management, Enterprise Integration, Enterprise Service Computing, Software Engineering, Web-based Systems, Distributed Systems, Computer Architecture/SOA, Computer Security, Web Security, Operations Research, and System Engineering. Dr. Qius research interests include Big Data, Data/Business Analytics, Smart Service Systems, Service Science, Service Operations and Management, Information Systems, and Manufacturing and Supply Chain Management.
Weiwei Chen is an Associate Professor of Supply Chain Management in Rutgers Business School Newark and New Brunswick at Rutgers University. Dr. Chens current research interest lies in operations and finance interface, as well as supply chain operations planning and scheduling. He also works on simulation and randomized global optimization methodologies. He has extensive experience working with businesses and public sectors to improve strategic decisions and operational efficiencies using data analytics. He has taught courses in optimization modeling, operations analysis, and lean six sigma.
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