Smarter Data Science: Succeeding with Enterprise-Grade Data and AI Projects Cole Stryker
Lingua: inglese
Editore: Wiley, 2020
- Brossura
- Usato
Da: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, GermaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
Venditore AbeBooks dal 14 luglio 2011
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Smarter Data Science: Succeeding with Enterprise-Grade Data and AI Projects In englischer Sprache. pages.
Codice articolo BN417206
- Titolo
- Smarter Data Science: Succeeding with Enterprise-Grade Data and AI Projects Cole Stryker
- Autore
- Cole Stryker
- Editore
- Wiley
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- gut
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1119693411
- ISBN 13
- 9781119693413
- Peso dell'articolo
- 2000 grammi
Organizations can make data science a repeatable, predictable tool, which business professionals use to get more value from their data
Enterprise data and AI projects are often scattershot, underbaked, siloed, and not adaptable to predictable business changes. As a result, the vast majority fail. These expensive quagmires can be avoided, and this book explains precisely how.
Data science is emerging as a hands-on tool for not just data scientists, but business professionals as well. Managers, directors, IT leaders, and analysts must expand their use of data science capabilities for the organization to stay competitive. Smarter Data Science helps them achieve their enterprise-grade data projects and AI goals. It serves as a guide to building a robust and comprehensive information architecture program that enables sustainable and scalable AI deployments.
When an organization manages its data effectively, its data science program becomes a fully scalable function that’s both prescriptive and repeatable. With an understanding of data science principles, practitioners are also empowered to lead their organizations in establishing and deploying viable AI. They employ the tools of machine learning, deep learning, and AI to extract greater value from data for the benefit of the enterprise.
By following a ladder framework that promotes prescriptive capabilities, organizations can make data science accessible to a range of team members, democratizing data science throughout the organization. Companies that collect, organize, and analyze data can move forward to additional data science achievements:
- Improving time-to-value with infused AI models for common use cases
- Optimizing knowledge work and business processes
- Utilizing AI-based business intelligence and data visualization
- Establishing a data topology to support general or highly specialized needs
- Successfully completing AI projects in a predictable manner
- Coordinating the use of AI from any compute node. From inner edges to outer edges: cloud, fog, and mist computing
When they climb the ladder presented in this book, businesspeople and data scientists alike will be able to improve and foster repeatable capabilities. They will have the knowledge to maximize their AI and data assets for the benefit of their organizations.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
NEAL FISHMAN is a Distinguished Engineer and CTO of Data-Based Pathology at IBM. He is an IBM-certified Senior IT Architect and Open Group Distinguished Chief Architect.
COLE STRYKER is a journalist based in Los Angeles. He is the author of Epic Win for Anonymous and Hacking the Future.
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BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
Wahlstedt, Germania
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ANTIQUARIAT *** LITERATUR RECHERCHE *** BUCHSERVICE *** ANTIQUARISCHE SUCHE Sollten Sie auf der Suche nach einem (ggf.raren/vergriffenen) Fachbuch sein, nutzen Sie einfach unseren persönlichen Service rund ums Buch. Wir besorgen jedes lieferbare Buch schnellstmöglich (sowie CDs, Kassetten, Spiele, Fortsetzungen, Fachzeitschriften etc.) und lösen auch anspruchsvollere Aufgaben - testen Sie uns! Für Kunden, die nach bestimmten Buchtiteln suchen, bieten wir einen unverbindlichen und kostenlosen Recherche-Service. Dank unserer guten Vernetzung kann unser Buchservice oft selbst solche Bücher aufspüren, die auf dem Markt bereits seit langem vergriffen sind. ANTIQUARIAT *** LITERATUR RECHERCHE *** BUCHSERVICE *** ANTIQUARISCHE SUCHE Impressum: BuchService Lars Lutzer - Einzelunternehmung -Alte Landstr. 39- 23812 Wahlstedt- TEL: +49 (0) 176 / 63887918 Web: https://LLU-BUCHSERVICE.de Email: L.LUTZER(AT)LLU-BUCHSERVICE(PUNKT)DE , UID: DE277819159…
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Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Folgen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.
Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden. Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform zur Online-Streitbeilegung (OS) bereit, die Sie hier finden: http://ec.europa.eu/consumers/odr