Snowflake AI Engineering Handbook
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2026
- Brossura
- Nuovo




Da: Rarewaves.com USA, London, London, Regno UnitoRarewaves.com USA
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
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- Titolo
- Snowflake AI Engineering Handbook
- Autore
- Code Mercer
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798245990439
- Peso dell'articolo
- 431 grammi
- Dimensioni
- 15.24 x 1.85 x 22.86 cm
AI is no longer about clever prompts.
It’s about engineering real systems that actually work in production.
The most valuable professionals today are not casual AI users they are AI engineers who understand architecture, pipelines, evaluation, scalability, and reliability. This book was written for those who want to operate at that level.
Snowflake AI Engineering Handbook is a practical, architecture-focused guide to building serious AI systems: from LLM applications and retrieval pipelines to agentic workflows and production-ready deployments.
Inside this book, you’ll learn how to:- Design scalable LLM applications beyond toy demos
- Build high-accuracy Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems
- Engineer vector search pipelines that return relevant results
- Architect agentic workflows for multi-step reasoning
- Evaluate AI systems using real engineering metrics
- Avoid common architecture mistakes that break AI products
- Optimize latency, cost, and performance in production systems
- Think like a professional AI engineer, not a hobbyist
What makes this book different
Most AI books focus on tools.
This book focuses on thinking, architecture, and engineering judgment.
You’ll gain:
-
Mental models used by real AI engineers
-
Architecture patterns for modern AI systems
-
Tradeoff frameworks for real-world decision-making
-
Practical system design guidance
-
Career-relevant knowledge that applies across tools and platforms
These are the skills companies actually pay for.
Who this book is for
This handbook is ideal for:
-
AI Engineers
-
Data Engineers
-
Software Engineers
-
Machine Learning Engineers
-
Technical Architects
-
Backend Engineers building AI features
-
Developers transitioning into AI careers
-
Serious learners building production-grade AI systems
If you understand basic programming and want to move beyond surface-level AI usage, this book will elevate how you design systems.
Why this matters now
AI engineering is quickly becoming one of the highest-paid technical careers globally. Companies are no longer hiring prompt writers they are hiring professionals who can:
Design, build, evaluate, and maintain reliable AI systems.
This book equips you with the mindset and structure to operate at that level.
If you’re ready to move beyond prompts and start building real AI systems,this handbook is your blueprint.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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