Snowflake Recipes : A Problem-Solution Approach to Implementing Modern Data Pipelines
Lingua: inglese
Editore: Apress, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Explore Snowflake's core concepts and unique features that differentiates it from industry competitors, such as, Azure Synapse and Google BigQuery. This book provides recipes for architecting and developing modern data pipelines on the Snowflake data platform by employing progressive techniques, agile practices, and repeatable strategies.You'll walk through step-by-step instructions on ready-to-use recipes covering a wide range of the latest development topics. Then build scalable development pipelines and solve specific scenarios common to all modern data platforms, such as, data masking, object tagging, data monetization, and security best practices. Throughout the book you'll work with code samples for Amazon Web Services, Microsoft Azure, and Google Cloud Platform. There's also a chapter devoted to solving machine learning problems with Snowflake.Authors Dillon Dayton and John Eipe are both Snowflake SnowPro Core certified, specializing in data and digital services, and understand the challenges of finding the right solution to complex problems. The recipes in this book are based on real world use cases and examples designed to help you provide quality, performant, and secured data to solve business initiatives.What You'll LearnHandle structured and un- structured data in Snowflake.Apply best practices and different options for data transformation.Understand data application development.Implement data sharing, data governance and security.Who This book Is ForData engineers, scientists andanalysts moving into Snowflake, looking to build data apps.This book expects basic knowledge in Cloud (AWS or Azure or GCP),SQL and Python.…
Codice articolo 9798868809378
- Titolo
- Snowflake Recipes : A Problem-Solution Approach to Implementing Modern Data Pipelines
- Autore
- Dillon Dayton
- Editore
- Apress
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798868809378
- Peso dell'articolo
- 786 grammi
- Dimensioni
- 254x178x23 mm
Explore Snowflake’s core concepts and unique features that differentiates it from industry competitors, such as, Azure Synapse and Google BigQuery. This book provides recipes for architecting and developing modern data pipelines on the Snowflake data platform by employing progressive techniques, agile practices, and repeatable strategies.
You’ll walk through step-by-step instructions on ready-to-use recipes covering a wide range of the latest development topics. Then build scalable development pipelines and solve specific scenarios common to all modern data platforms, such as, data masking, object tagging, data monetization, and security best practices. Throughout the book you’ll work with code samples for Amazon Web Services, Microsoft Azure, and Google Cloud Platform. There’s also a chapter devoted to solving machine learning problems with Snowflake.
Authors Dillon Dayton and John Eipe are both Snowflake SnowPro Core certified, specializing in data and digital services, and understand the challenges of finding the right solution to complex problems. The recipes in this book are based on real world use cases and examples designed to help you provide quality, performant, and secured data to solve business initiatives.
What You’ll Learn
- Handle structured and un- structured data in Snowflake.
- Apply best practices and different options for data transformation.
- Understand data application development.
- Implement data sharing, data governance and security.
Who This book Is For
Data engineers, scientists and analysts moving into Snowflake, looking to build data apps. This book expects basic knowledge in Cloud (AWS or Azure or GCP), SQL and Python
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Informazioni sull’autore
Dillon Dayton is a data expert with a proven track record in architecting robust and scalable data solutions. With a passion for turning data into a strategic asset, he specializes in data engineering, data products, and data governance. Dillon's deep understanding of the Snowflake Data Cloud and Snowflake SnowPro Core certification, coupled with his extensive experience in professional services, empowers him to help organizations harness the full potential of their data. When not immersed in the world of data, Dillon enjoys exploring the great outdoors through fishing and traveling with his wife.
John Eipe is a Senior Solutions Specialist for CDW and has over 12 years of experience in various roles from enterprise application development to data engineering. He worked primarily with customers from the ecommerce and insurance domain. John is SnowPro® Advanced Architect certified and has been working extensively on Snowflake in recent years. Apart from work, he enjoys cooking and time with his kids.
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AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Germania
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