Soft Computing for Biomedical Applications and Related Topics
Lingua: inglese
Editore: Springer, Palgrave Macmillan Jun 2021, 2021
Serie: Libro 404 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Brossura
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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Codice articolo 9783030495381
- Titolo
- Soft Computing for Biomedical Applications and Related Topics
- Autore
- Vladik Kreinovich
- Editore
- Springer, Palgrave Macmillan Jun 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030495388
- ISBN 13
- 9783030495381
- Peso dell'articolo
- 517 grammi
- Dimensioni
- 235x155x19 mm
- Serie
- Libro 404 di 538: Studies in Computational Intelligence
This book presents innovative intelligent techniques, with an emphasis on their biomedical applications. Although many medical doctors are willing to share their knowledge – e.g. by incorporating it in computer-based advisory systems that can benefit other doctors – this knowledge is often expressed using imprecise (fuzzy) words from natural language such as “small,” which are difficult for computers to process. Accordingly, we need fuzzy techniques to handle such words. It is also desirable to extract general recommendations from the records of medical doctors’ decisions – by using machine learning techniques such as neural networks. The book describes state-of-the-art fuzzy, neural, and other techniques, especially those that are now being used, or potentially could be used, in biomedical applications. Accordingly, it will benefit all researchers and students interested in the latest developments, as well as practitioners who want to learn about new techniques.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book presents innovative intelligent techniques, with an emphasis on their biomedical applications. Although many medical doctors are willing to share their knowledge – e.g. by incorporating it in computer-based advisory systems that can benefit other doctors – this knowledge is often expressed using imprecise (fuzzy) words from natural language such as “small,” which are difficult for computers to process. Accordingly, we need fuzzy techniques to handle such words. It is also desirable to extract general recommendations from the records of medical doctors’ decisions – by using machine learning techniques such as neural networks. The book describes state-of-the-art fuzzy, neural, and other techniques, especially those that are now being used, or potentially could be used, in biomedical applications. Accordingly, it will benefit all researchers and students interested in the latest developments, as well as practitioners who want to learn about new techniques.
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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