Data mining is the science and technology of exploring large and complex bodies of data in order to discover useful patterns. It is extremely important because it enables modeling and knowledge extraction from abundant data availability.

Soft Computing for Knowledge Discovery and Data Mining introduces soft computing methods extending the envelope of problems that data mining can solve efficiently. It presents practical soft-computing approaches in data mining. This edited volume by highly regarded authors, includes several contributors of the 2005, Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. This book was written to provide investigators in the fields of information systems, engineering, computer science, statistics and management with a profound source for the role of soft computing in data mining. Not only does this book feature illustrations of various applications including manufacturing, medical, banking, insurance and others, but also includes various real-world case studies with detailed results.

Soft Computing for Knowledge Discovery and Data Mining is designed for practitioners and researchers in industry. Practitioners and researchers may be particularly interested in the description of real world data mining projects performed with soft computing. This book is also suitable as a secondary textbook or reference for advanced-level students in information systems, engineering, computer science and statistics management.

Dalla quarta di copertina

Data mining is the science and technology of exploring large and complex bodies of data in order to discover useful and insightful patterns. It is extremely important because it enables modeling and knowledge extraction from abundant data availability. Soft Computing for Knowledge Discovery and Data Mining introduces theoretical approaches and practical computing methods extending the envelope of problems that data mining can solve efficiently. From the editors of the leading Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, 2005, this volume, by highly regarded authors, includes selected contributors of the Handbook.

The first three parts of this book are devoted to the principal constituents of soft computing: neural networks, evolutionary algorithms and fuzzy logic. The last part compiles the recent advances in soft computing for data mining, such as swarm intelligence, diffusion process and agent technology.

This book was written to provide investigators in the fields of information systems, engineering, computer science, operations research, bio-informatics, statistics and management with a profound source for the role of soft computing in data mining. Not only does this book feature illustrations of various applications including marketing, manufacturing, medical, and others, but it also includes various real-world case studies with detailed results.

Soft Computing for Knowledge Discovery and Data Mining is designed for theoreticians, researchers and advanced practitioners in industry. Practitioners may be particularly interested in the description of real world data mining projects performed with soft computing. This book is also suitable as a textbook or reference for advanced-level students in mathematical quantitative methods in the above fields.

About the editors: Oded Maimon is Full Professor at the Department of Industrial Engineering, Tel-Aviv University, Israel. Lior Rokach is Assistant Professor at theDepartment of Information System Engineering, Ben-Gurion University of the Negev, Israel. Maimon and Rokach are recognized international experts in data mining and business intelligence, and serve in leading positions in this field. They have written numerous scientific articles and are the editors of the complete Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2005). They have jointly authored two of the best detailed books in the field of data mining: Decomposition Methodology for Knowledge Discovery and Data Mining (2005), and Data Mining with Decision Trees (2007).

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SMASS Group LLC
1944 Loma Linda Dr, Irving, TX, 75063, U.S.A.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare SMASS Sellers, 1944 LOMA LINDA DR., 75063-3924, IRVING, Texas, U.S.A., +1 4699865502, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a SMASS Sellers, 1944 LOMA LINDA DR., 75063-3924, IRVING, Texas, U.S.A., +1 4699865502, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (SMASS Sellers, 1944 LOMA LINDA DR., 75063-3924, IRVING, Texas, U.S.A., +1 4699865502)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

Nome del/dei consumatore(i)

Indirizzo del/dei consumatore(i)

Firma del/dei consumatore(i) (solo se il presente modulo � notificato in versione cartacea)

Data

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