Soft Computing in Measurement and Information Acquisition (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 127)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2003
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- Usato

Da: Lavendier Books, Foster, RI, U.S.A.Lavendier Books
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Springer Verlag; Berlin, 2003. Hardcover. A Very Good, binding firm, some handling/scuff marks to boards, mild edge/corner wear, small and faint smudge mark top and bottom text block edge, mild spine lean, without Dust wrapper. A nice, clean and unmarked copy. 8vo[octavo or approx. 6 x 9 inches], 284pp. We pack securely and ship daily with delivery confirmation on every book. The picture on the listing page is of the actual book for sale. Additional Scan(s) are available for any item, please inquire.Please note: Oversized books/sets MAY require additional postage then what is quoted for 2.2lb book.
Codice articolo SKU1037147
- Titolo
- Soft Computing in Measurement and Information Acquisition (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 127)
- Autore
- Reznik, Leon [Editor]; Kreinovich, Vladik [Editor];
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2003
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540002464
- ISBN 13
- 9783540002468
- Peso dell'articolo
- 47 once
- Dimensioni
- 6x0x9
- Cataloghi dei venditori
- Math Text Books
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Dalla quarta di copertina
The vigorous development of the internet and other information technologies have significantly expanded the amount and variety of sources of information available on decision making. This book presents the current trends of soft computing applications to the fields of measurements and information acquisition. Main topics are the production and presentation of information including multimedia, virtual environment, and computer animation as well as the improvement of decisions made on the basis of this information in various applications ranging from engineering to business. In order to make high-quality decisions, one has to fuse information of different kinds from a variety of sources with differing degrees of reliability and uncertainty. The necessity to use intelligent methodologies in the analysis of such systems is demonstrated as well as the inspiring relation of computational intelligence to its natural counterpart. This book includes several contributions demonstrating a further movement towards the interdisciplinary collaboration of the biological and computer sciences with examples from biology and robotics.
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