Soft Computing in Ontologies and Semantic Web
Lingua: inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2006
Serie: Libro 27 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers in a great depth the fast growing topic of tools, techniques and applications of soft computing (e.g., fuzzy logic, genetic algorithms, neural networks, rough sets, Bayesian networks, and other probabilistic techniques) in the ontologies and Semantic Web. How components of the Semantic Web (like the RDF, Description Logics, ontologies) can be covered with a soft computing focus is shown. The book aims to provide a single account of current studies in soft computing approaches to the ontologies and the Semantic Web. The objective of the book is to provide the state of the art information to researchers, practitioners, and graduate students of the Web intelligence, and at the same time serving the information technology professional faced with non-traditional applications that make the application of conventional approaches difficult or impossible.
Codice articolo 9783540334729
- Titolo
- Soft Computing in Ontologies and Semantic Web
- Autore
- Zongmin Ma
- Editore
- Springer Berlin Heidelberg
- Anno di pubblicazione
- 2006
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540334726
- ISBN 13
- 9783540334729
- Peso dell'articolo
- 600 grammi
- Dimensioni
- 241x160x22 mm
- Serie
- Libro 27 di 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing
This book covers in a great depth the fast growing topic of tools, techniques and applications of soft computing (e.g., fuzzy logic, genetic algorithms, neural networks, rough sets, Bayesian networks, and other probabilistic techniques) in the ontologies and the Semantic Web. The author shows how components of the Semantic Web (like the RDF, Description Logics, ontologies) can be covered with a soft computing methodology.
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Dalla quarta di copertina
This book covers in a great depth the fast growing topic of tools, techniques and applications of soft computing (e.g., fuzzy logic, genetic algorithms, neural networks, rough sets, Bayesian networks, and other probabilistic techniques) in the ontologies and Semantic Web. How components of the Semantic Web (like the RDF, Description Logics, ontologies) can be covered with a soft computing focus is shown. The book aims to provide a single account of current studies in soft computing approaches to the ontologies and the Semantic Web. The objective of the book is to provide the state of the art information to researchers, practitioners, and graduate students of the Web intelligence, and at the same time serving the information technology professional faced with non-traditional applications that make the application of conventional approaches difficult or impossible.
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