Soft Computing for Sustainability Science
Lingua: inglese
Editore: Palgrave Macmillan, 2017
Serie: Libro 125 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book offers a timely snapshot of soft computing methodologies and their applications to various problems related to sustainability, including electric energy consumption; fault diagnosis; vessel fuel consumption; determining the best sites for new malls; maritime port projects; and ad-hoc vehicular networks. Further, it demonstrates how metaheuristics and machine learning methods, fuzzy linear programming, neural networks, computing with words, linguistic models and other soft computing methods can be efficiently used to solve real-world problems. Intended as a practice-oriented guide for students, researchers, and professionals working at the interface between computer science, industrial engineering, naval engineering, agriculture, and sustainable development / climate change research, it provides readers with a set of intelligent solutions, helping them answer a range of emerging questions related to sustainability.…
Codice articolo 9783319623580
- Titolo
- Soft Computing for Sustainability Science
- Autore
- Carlos Cruz Corona
- Editore
- Palgrave Macmillan
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319623583
- ISBN 13
- 9783319623580
- Peso dell'articolo
- 659 grammi
- Dimensioni
- 241x160x26 mm
- Serie
- Libro 125 di 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing
This book offers a timely snapshot of soft computing methodologies and their applications to various problems related to sustainability, including electric energy consumption; fault diagnosis; vessel fuel consumption; determining the best sites for new malls; maritime port projects; and ad-hoc vehicular networks. Further, it demonstrates how metaheuristics and machine learning methods, fuzzy linear programming, neural networks, computing with words, linguistic models and other soft computing methods can be efficiently used to solve real-world problems. Intended as a practice-oriented guide for students, researchers, and professionals working at the interface between computer science, industrial engineering, naval engineering, agriculture, and sustainable development / climate change research, it provides readers with a set of intelligent solutions, helping them answer a range of emerging questions related to sustainability.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book offers a timely snapshot of soft computing methodologies and their applications to various problems related to sustainability, including electric energy consumption; fault diagnosis; vessel fuel consumption; determining the best sites for new malls; maritime port projects; and ad-hoc vehicular networks. Further, it demonstrates how metaheuristics and machine learning methods, fuzzy linear programming, neural networks, computing with words, linguistic models and other soft computing methods can be efficiently used to solve real-world problems. Intended as a practice-oriented guide for students, researchers, and professionals working at the interface between computer science, industrial engineering, naval engineering, agriculture, and sustainable development / climate change research, it provides readers with a set of intelligent solutions, helping them answer a range of emerging questions related to sustainability.
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