Source Separation and Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: Academic Press, 2018
- Brossura
- Usato

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Codice articolo 33822848
- Titolo
- Source Separation and Machine Learning
- Autore
- Chien, Jen-tzung
- Editore
- Academic Press
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0128177969
- ISBN 13
- 9780128177969
Source Separation and Machine Learning presents the fundamentals in adaptive learning algorithms for Blind Source Separation (BSS) and emphasizes the importance of machine learning perspectives. It illustrates how BSS problems are tackled through adaptive learning algorithms and model-based approaches using the latest information on mixture signals to build a BSS model that is seen as a statistical model for a whole system. Looking at different models, including independent component analysis (ICA), nonnegative matrix factorization (NMF), nonnegative tensor factorization (NTF), and deep neural network (DNN), the book addresses how they have evolved to deal with multichannel and single-channel source separation.
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Columbia, MD, U.S.A.
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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