Sparse Approximation with Bases (Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona)
Lingua: inglese
Editore: Springer (India) Private Limited, 2015
Serie: Libro 18 di 35 - Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona
- Brossura
- Nuovo

Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
Venditore AbeBooks dal 19 gennaio 2007
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Sparse Approximation with Bases (Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona)
- Autore
- Temlyakov, Vladimir
- Editore
- Springer (India) Private Limited
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3034808895
- ISBN 13
- 9783034808897
- Serie
- Libro 18 di 35: Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona
This book systematically presents recent fundamental results on greedy approximation with respect to bases.
Motivated by numerous applications, the last decade has seen great successes in studying nonlinear sparse approximation. Recent findings have established that greedy-type algorithms are suitable methods of nonlinear approximation in both sparse approximation with respect to bases and sparse approximation with respect to redundant systems. These insights, combined with some previous fundamental results, form the basis for constructing the theory of greedy approximation. Taking into account the theoretical and practical demand for this kind of theory, the book systematically elaborates a theoretical framework for greedy approximation and its applications.
The book addresses the needs of researchers working in numerical mathematics, harmonic analysis, and functional analysis. It quickly takes the reader from classical results to the latest frontier, but is written at the level of a graduate course and does not require a broad background in the field."Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book systematically presents recent fundamental results on greedy approximation with respect to bases.
Motivated by numerous applications, the last decade has seen great successes in studying nonlinear sparse approximation. Recent findings have established that greedy-type algorithms are suitable methods of nonlinear approximation in both sparse approximation with respect to bases and sparse approximation with respect to redundant systems. These insights, combined with some previous fundamental results, form the basis for constructing the theory of greedy approximation. Taking into account the theoretical and practical demand for this kind of theory, the book systematically elaborates a theoretical framework for greedy approximation and its applications.
The book addresses the needs of researchers working in numerical mathematics, harmonic analysis, and functional analysis. It quickly takes the reader from classical results to the latest frontier, but is written at the level of a graduate course and does not require a broad background in the field."Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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