Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Lingua: inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2023
- Rilegato
- Nuovo
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
Venditore AbeBooks dal 6 gennaio 2003
Condizione: Nuovo
EUR 197,77
Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
168 pages. 9.19x6.13x0.47 inches. In Stock.
Codice articolo x-0367183730
- Titolo
- Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
- Autore
- Liang, Faming/ Jia, Bochao
- Editore
- Chapman and Hall/CRC
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Brand New
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0367183730
- ISBN 13
- 9780367183738
- Peso dell'articolo
- 0,78 chilogrammi
This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison; unified treatments for missing data and heterogeneous data; efficient methods for joint estimation of multiple graphical models; effective methods of high-dimensional variable selection; and effective methods of high-dimensional inference. The methods possess an embarrassingly parallel structure in performing conditional independence tests, and the computation can be significantly accelerated by running in parallel on a multi-core computer or a parallel architecture. This book is intended to serve researchers and scientists interested in high-dimensional statistics, and graduate students in broad data science disciplines.
Key Features:
- A general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests
- Complete treatments for different types of data, Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data
- Unified treatments for data integration, network comparison, and covariate adjustment
- Unified treatments for missing data and heterogeneous data
- Efficient methods for joint estimation of multiple graphical models
- Effective methods of high-dimensional variable selection
- Effective methods of high-dimensional inference
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dr. Faming Liang is Distinguished Professor of Statistics, Purdue University. Prior joining Purdue University in 2017, he held regular faculty positions in the Department of Biostatistics, University of Florida and Department of Statistics, Texas A&M University. Dr. Liang obtained his PhD degree from the Chinese University of Hong Kong in 1997. Dr. Liang is ASA fellow, IMS fellow, and elected member of International Statistical Association. Dr. Liang is also a winner of Youden Prize 2017. Dr. Liang has served as co-editor for Journal of Computational and Graphical Statistics, associate editor for multiple statistical journals, including Journal of the American Statistical Association, Journal of Computational and Graphical Statistics, Technometrics, Bayesian Analysis, and Biometrics, and editorial board member for Nature Scientific Report. Dr. Liang has published two books and over 130 journal/conference papers, which involve a variety of research fields such as Markov chain Monte Carlo, machine learning, bioinformatics, high-dimensional statistics, and big data computing.
Dr. Bochao Jia is research scientist at Eli Lilly and Company, Lilly Corporate Center, Indianapolis, Indiana, U.S.A. Dr. Jia obtained his PhD degree from University of Florida in 2018. Dr. Jia has published quite a few papers on sparse graphical modelling.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Revaluation Books
Exeter, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 6 gennaio 2003
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 2 a 3 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 14,53 | EUR 34,88 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
Edward Bowditch Ltd
Exstowe, Exton
Exeter, Regno Unito EX3 0PP
Condizioni di vendita
Legal entity name: Edward Bowditch Ltd
Legal entity form: Limited company
Business correspondence address: Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP
Company registration number: 04916632
VAT registration: GB834241546
Authorised representative: Mr. E. Bowditch
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Revaluation Books, Hounslow, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Orders usually dispatched within two working days.