Sparse Grids and Applications - Miami 2016
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer International Publishing Feb 2019, 2019
Serie: Libro 97 di 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering
- Brossura
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Sparse grids are a popular tool for the numerical treatment of high-dimensional problems. Where classical numerical discretization schemes fail in more than three or four dimensions, sparse grids, in their different flavors, are frequently the method of choice. This volume of LNCSE presents selected papers from the proceedings of the fourth workshop on sparse grids and applications, and demonstrates once again the importance of this numerical discretization scheme. The articles present recent advances in the numerical analysis of sparse grids in connection with a range of applications including computational chemistry, computational fluid dynamics, and big data analytics, to name but a few.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 272 pp. Englisch.
Codice articolo 9783030092276
- Titolo
- Sparse Grids and Applications - Miami 2016
- Autore
- Jochen Garcke
- Editore
- Springer, Springer International Publishing Feb 2019
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030092275
- ISBN 13
- 9783030092276
- Peso dell'articolo
- 417 grammi
- Dimensioni
- 235x155x15 mm
- Serie
- Libro 97 di 111: Lecture Notes in Computational Science and Engineering
Sparse grids are a popular tool for the numerical treatment of high-dimensional problems. Where classical numerical discretization schemes fail in more than three or four dimensions, sparse grids, in their different flavors, are frequently the method of choice.
This volume of LNCSE presents selected papers from the proceedings of the fourth workshop on sparse grids and applications, and demonstrates once again the importance of this numerical discretization scheme. The articles present recent advances in the numerical analysis of sparse grids in connection with a range of applications including computational chemistry, computational fluid dynamics, and big data analytics, to name but a few.
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Sparse grids are a popular tool for the numerical treatment of high-dimensional problems. Where classical numerical discretization schemes fail in more than three or four dimensions, sparse grids, in their different flavors, are frequently the method of choice.
This volume of LNCSE presents selected papers from the proceedings of the fourth workshop on sparse grids and applications, and demonstrates once again the importance of this numerical discretization scheme. The articles present recent advances in the numerical analysis of sparse grids in connection with a range of applications including computational chemistry, computational fluid dynamics, and big data analytics, to name but a few.
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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