Sparse Grids and Applications - Munich 2012
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2014
Serie: Libro 71 di 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering
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- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Sparse grids have gained increasing interest in recent years for the numerical treatment of high-dimensional problems. Whereas classical numerical discretization schemes fail in more than three or four dimensions, sparse grids make it possible to overcome the 'curse' of dimensionality to some degree, extending the number of dimensions that can be dealt with. This volume of LNCSE collects the papers from the proceedings of the second workshop on sparse grids and applications, demonstrating once again the importance of this numerical discretization scheme. The selected articles present recent advances on the numerical analysis of sparse grids as well as efficient data structures, and the range of applications extends to uncertainty quantification settings and clustering, to name but a few examples.
Codice articolo 9783319045368
- Titolo
- Sparse Grids and Applications - Munich 2012
- Autore
- Dirk Pflüger
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319045369
- ISBN 13
- 9783319045368
- Peso dell'articolo
- 694 grammi
- Dimensioni
- 241x160x25 mm
- Serie
- Libro 71 di 111: Lecture Notes in Computational Science and Engineering
Sparse grids have gained increasing interest in recent years for the numerical treatment of high-dimensional problems. Whereas classical numerical discretization schemes fail in more than three or four dimensions, sparse grids make it possible to overcome the curse of dimensionality to some degree, extending the number of dimensions that can be dealt with. This volume of LNCSE collects the papers from the proceedings of the second workshop on sparse grids and applications, demonstrating once again the importance of this numerical discretization scheme. The selected articles present recent advances on the numerical analysis of sparse grids as well as efficient data structures, and the range of applications extends to uncertainty quantification settings and clustering, to name but a few examples.
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