Sparse Grids and Applications - Munich 2018
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2022
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- Nuovo
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Sparse grids are a popular tool for the numerical treatment of high-dimensional problems. Where classical numerical discretization schemes fail in more than three or four dimensions, sparse grids, in their different flavors, are frequently the method of choice.This volume of LNCSE presents selected papers from the proceedings of the fifth workshop on sparse grids and applications, and demonstrates once again the importance of this numerical discretization scheme. The articles present recent advances in the numerical analysis of sparse grids in connection with a range of applications including uncertainty quantification, plasma physics simulations, and computational chemistry, to name but a few. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 524.
Codice articolo IB-1595414
- Titolo
- Sparse Grids and Applications - Munich 2018
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Gebundene Ausgabe
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030813614
- ISBN 13
- 9783030813611
- Peso dell'articolo
- 524 grammi
Sparse grids are a popular tool for the numerical treatment of high-dimensional problems. Where classical numerical discretization schemes fail in more than three or four dimensions, sparse grids, in their different flavors, are frequently the method of choice.
This volume of LNCSE presents selected papers from the proceedings of the fifth workshop on sparse grids and applications, and demonstrates once again the importance of this numerical discretization scheme. The articles present recent advances in the numerical analysis of sparse grids in connection with a range of applications including uncertainty quantification, plasma physics simulations, and computational chemistry, to name but a few.
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Dalla quarta di copertina
Sparse grids are a popular tool for the numerical treatment of high-dimensional problems. Where classical numerical discretization schemes fail in more than three or four dimensions, sparse grids, in their different flavors, are frequently the method of choice.
This volume of LNCSE presents selected papers from the proceedings of the fifth workshop on sparse grids and applications, and demonstrates once again the importance of this numerical discretization scheme. The articles present recent advances in the numerical analysis of sparse grids in connection with a range of applications including uncertainty quantification, plasma physics simulations, and computational chemistry, to name but a few.
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