Sparse Image and Signal Processing
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, 2015
- Rilegato
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thoroughly updated new edition presents state-of-the-art sparse and multiscale image and signal processing. It covers linear multiscale geometric transforms, such as wavelet, ridgelet, or curvelet transforms, and non-linear multiscale transforms based on the median and mathematical morphology operators. Along with an up-to-the-minute description of required computation, it covers the latest results in inverse problem solving and regularization, sparse signal decomposition, blind source separation, in-painting, and compressed sensing. New chapters and sections cover multiscale geometric transforms for three-dimensional data (data cubes), data on the sphere (geo-located data), dictionary learning, and nonnegative matrix factorization. The authors wed theory and practice in examining applications in areas such as astronomy, including recent results from the European Space Agency's Herschel mission, biology, fusion physics, cold dark matter simulation, medical MRI, digital media, and forensics. MATLAB® and IDL code, available online at SparseSignalRecipes.info, accompany these methods and all applications.…
Codice articolo 9781107088061
- Titolo
- Sparse Image and Signal Processing
- Autore
- Jalal Fadili
- Editore
- Cambridge University Press
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1107088062
- ISBN 13
- 9781107088061
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 1079 grammi
- Dimensioni
- 260x183x30 mm
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Informazioni sull’autore
Fionn Murtagh has served in the Space Science Department of the European Space Agency for twelve years. He is a Fellow of both the International Association for Pattern Recognition and the British Computer Society, as well as an elected member of the Royal Irish Academy and of Academia Europaea. He is a member of the editorial boards of many journals, and has been editor-in-chief of the Computer Journal for more than ten years.
Jalal M. Fadili has been full professor at Institut Universitaire de France since October 2013. His research interests include signal and image processing, statistics, optimization theory, and low-complexity regularization. He is a member of the editorial boards of several journals.
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AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Germania
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