Sparse Image and Signal Processing

Lingua: inglese

Editore: Cambridge University Press, GB, 2015

1107088062 / 9781107088061

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This thoroughly updated new edition presents state-of-the-art sparse and multiscale image and signal processing. It covers linear multiscale geometric transforms, such as wavelet, ridgelet, or curvelet transforms, and non-linear multiscale transforms based on the median and mathematical morphology operators. Along with an up-to-the-minute description of required computation, it covers the latest results in inverse problem solving and regularization, sparse signal decomposition, blind source separation, in-painting, and compressed sensing. New chapters and sections cover multiscale geometric transforms for three-dimensional data (data cubes), data on the sphere (geo-located data), dictionary learning, and nonnegative matrix factorization. The authors wed theory and practice in examining applications in areas such as astronomy, including recent results from the European Space Agency's Herschel mission, biology, fusion physics, cold dark matter simulation, medical MRI, digital media, and forensics. MATLAB® and IDL code, available online at www.SparseSignalRecipes.info, accompany these methods and all applications.…

Codice articolo LU-9781107088061

Titolo
Sparse Image and Signal Processing
Autore
Jean-Luc Starck, Fionn Murtagh, Jalal Fadili
Editore
Cambridge University Press, GB
Anno di pubblicazione
2015
Condizione
New
Rilegatura
Hardback
Lingua
inglese
ISBN 10
1107088062
ISBN 13
9781107088061
Edizione
seconda edizione
Peso dell'articolo
1000 grammi

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