Spatio-Temporal Human Activity Recognition using CNN and LSTM

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2025, 2025

6209136834 / 9786209136832

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a robust Human Activity Recognition (HAR) system that integrates Convolutional Neural Networks (CNNs) with Long Short-Term Memory (LSTM) networks, evaluated on the challenging UCF50 dataset. By combining CNNs' ability to extract spatial features from video frames with LSTMs' strength in modeling temporal sequences, the hybrid model accurately recognizes both simple and complex human actions unfolding over time. This approach addresses key HAR challenges, improving accuracy and generalization across diverse activities. Experimental results demonstrate enhanced precision and stability over conventional models. The system's versatility supports applications in surveillance, healthcare, sports analytics, and human-computer interaction. By bridging spatial and temporal learning, the book offers a scalable, real-world HAR solution adaptable to various environments, laying groundwork for future advances in activity recognition technologies.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Englisch.

Codice articolo 9786209136832

Titolo
Spatio-Temporal Human Activity Recognition using CNN and LSTM
Autore
Tarunima Chatterjee
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2025
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6209136834
ISBN 13
9786209136832
Peso dell'articolo
119 grammi
Dimensioni
220x150x5 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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