How to Speak Machine: Computational Thinking for the Rest of Us
Lingua: inglese
Editore: Penguin Putnam Inc, 2019
- Rilegato
- Usato
Da: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, U.S.A.World of Books (was SecondSale)
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A simple, enduring framework for understanding the complex world of AI and machine learning. "Before you can get machines to do what you want, you'd better learn to speak their language. John Maeda engineers rapprochement between humans and our computational creations in this engaging, enlightening book." --Douglas Rushkoff, author of Team Human As the capabilities of AI and language models like ChatGPT continue to advance, it is more important than ever to understand the implications and potential pitfalls of these technologies. In this book, John Maeda draws on his extensive experience as one of the world's preeminent interdisciplinary thinkers on technology and design to provide actionable guidance for businesses, product designers, and policymakers. Using thoughtful explorations and occasionally whimsical examples, he identifies a framework that describes the key capabilities and pitfalls of any machine learning system, and offers a vision for how they can be used to create inclusive and world-changing products. This is essential reading for anyone seeking a high-level understanding of how machines "think" and what the future may hold.…
Codice articolo 00110751171
- Titolo
- How to Speak Machine: Computational Thinking for the Rest of Us
- Autore
- John Maeda
- Editore
- Penguin Putnam Inc
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Hardback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 039956442X
- ISBN 13
- 9780399564420
“Before you can get machines to do what you want, you’d better learn to speak their language. John Maeda engineers rapprochement between humans and our computational creations in this engaging, enlightening book.”
—Douglas Rushkoff, author of Team Human
As the capabilities of AI and language models like ChatGPT continue to advance, it is more important than ever to understand the implications and potential pitfalls of these technologies.
In this book, John Maeda draws on his extensive experience as one of the world's preeminent interdisciplinary thinkers on technology and design to provide actionable guidance for businesses, product designers, and policymakers.
Using thoughtful explorations and occasionally whimsical examples, he identifies a framework that describes the key capabilities and pitfalls of any machine learning system, and offers a vision for how they can be used to create inclusive and world-changing products.
This is essential reading for anyone seeking a high-level understanding of how machines “think” and what the future may hold.
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