Spectral Methods : Algorithms, Analysis and Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2013
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Condizione: Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Along with finite differences and finite elements, spectral methods are one of the three main methodologies for solving partial differential equations on computers. This book provides a detailed presentation of basic spectral algorithms, as well as a systematical presentation of basic convergence theory and error analysis for spectral methods. Readers of this book will be exposed to a unified framework for designing and analyzing spectral algorithms for a variety of problems, including in particular high-order differential equations and problems in unbounded domains. The book contains a large number of figures which are designed to illustrate various concepts stressed in the book. A set of basic matlab codes has been made available online to help the readers to develop their own spectral codes for their specific applications.
Codice articolo 9783642270970
- Titolo
- Spectral Methods : Algorithms, Analysis and Applications
- Autore
- Tao Tang
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642270972
- ISBN 13
- 9783642270970
- Peso dell'articolo
- 733 grammi
- Dimensioni
- 235x155x27 mm
- Serie
- Libro 17 di 33: Springer Computational Mathematics
Along with finite differences and finite elements, spectral methods are one of the three main methodologies for solving partial differential equations on computers. This book provides a detailed presentation of basic spectral algorithms, as well as a systematical presentation of basic convergence theory and error analysis for spectral methods. Readers of this book will be exposed to a unified framework for designing and analyzing spectral algorithms for a variety of problems, including in particular high-order differential equations and problems in unbounded domains. The book contains a large number of figures which are designed to illustrate various concepts stressed in the book. A set of basic matlab codes has been made available online to help the readers to develop their own spectral codes for their specific applications.
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Informazioni sull’autore
Jie Shen: Ph.D., Numerical Analysis, Universite de Paris-Sud, Orsay, France, 1987; B.S., Computational Mathematics, Peking University, China, 1982.
Professor of Mathematics at Purdue University; Guest Professorships in Shanghai University and Xiamen University; Member of editorial boards for numerous top research journals.
Tao Tang: Ph.D., Applied Mathematics, University of Leeds, 1989;
Computational Mathematics, Peking University, China, 1984.
Head and Chair Professor of Hong Kong Baptist University; Cheung Kong Chair Professor under Ministry of Education of China; Winner of a Leslie Fox Prize in 1988 and a Feng Kang Prize in Scientific Computing in 2003; Member of editorial boards for numerous top research journals.
Lilian Wang: Ph.D, Computational Mathematics, Shanghai University, China 2000; B.S., Mathematics Education, Hunan University of Science and Technology, China, 1995.
Assistant Professor of Mathematics, Nanyang Technological University, Singapore. A prolific researcher with over twenty research papers in top journals.
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