Speech and Computer
Andrey Ronzhin
Venduto da buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017
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Aggiungere al carrelloThis item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Automatic Speech Recognition based on Neural Networks.- Machine Processing of Dialogue States; Speculations on Conversational Entropy.- Speech Recognition Challenges in the Car Navigation Industry.- A Comparison of Acoustic Features of Speech of Typically Developing Children and Children with Autism Spectrum Disorders.- A Deep Neural Networks (DNN) Based models for a Computer Aided Pronunciation Learning System.- A Linguistic Interpretation of the Atom Decomposition of Fundamental Frequency Contour for American English.- A Phonetic Segmentation Procedure Based on Hidden Markov Models.- A Preliminary Exploration of Group Social Engagement Level Recognition in Multiparty Casual Conversation.- An Agonist-Antagonist Pitch Production Model.- An Algorithm for Phase Manipulation in a Speech Signal.- An Exploratory Study on Sociolinguistic Variation of Russian Everyday Speech.- Adaptation of DNN Acoustic Models using KL-divergence Regularization and Multi-Task Training.- Advances in STC Russian Spontaneous Speech Recognition System.- Approaches for Out-of-Domain Adaptation to Improve Speaker Recognition Performance.- Assessment of the Relation Between Low-Frequency Features and Velum Opening by Using Real Articulatory Data.- Automatic Summarization of Highly Spontaneous Speech.- Backchanneling via Twitter Data for Conversational Dialogue Systems.- Bio-Inspired Sparse Representation of Speech and Audio Using Psychoacoustic Adaptive Matching Pursuit.- Combining Atom Decomposition of the F0 Track and HMM-based Phonological Phrase Modelling for Robust Stress Detection in Speech.- Comparative analysis of classifiers for automatic language recognition in spontaneous speech.- Comparison of Retrieval Approaches and Blind Relevance Feedback Methods within the Czech Speech Information Retrieval.- Convolutional Neural Network in the Task of Speaker Change Detection.- Design of a Speech Corpus for Research on Cross-Lingual Prosody Transfer.- Designing High-Coverage Multi-Level TextCorpus for Non-Professional-Voice Conservation.- Designing Syllable Models for an HMM based Speech Recognition System.- Detecting Filled Pauses and Lengthenings in Russian Spontaneous Speech using SVM.- Detecting Laughter and Filler Events by Time Series Smoothing with Genetic Algorithms.- Detecting State of Aggression in Sentences using CNN.- DNN-based Acoustic Modeling for Russian Speech Recognition Using Kaldi.- DNN-Based Duration Modeling for Synthesizing Short Sentences.- Emotional Speech of 3-Years Old Children: Norm-Risk-Deprivation.- Ensemble Deep Neural Network based Waveform-Driven Stress Model for Speech Synthesis.- Evaluation of Response Times on a Touch Screen using Stereo Panned Speech Command Auditory Feedback.- Evaluation of the Speech Quality During Rehabilitation after Surgical Treatment of the Cancer of Oral Cavity and Oropharynx based on a Comparison of the Fourier Spectra.- Experiments with One-Class Classifier as a Predictor of Spectral Discontinuities in Unit Concatenation.- Exploring GMM-derived Features for Unsupervised Adaptation of Deep Neural Network Acoustic Models.- Feature Space VTS with Phase Term Modeling.- Finding Speaker Position Under Difficult Acoustic Conditions.- Fusing Various Audio Feature Sets for Detection of Parkinson's Disease from Sustained Voice and Speech Recordings.- HAVRUS Corpus: High-speed Recordings of Audio-Visual Russian Speech.- Human-Smartphone Interaction for Dangerous Situation Detection & Recommendation Generation while Driving.- Improving Automatic Speech Recognition Containing Additive Noise Using Deep Denoising Autoencoders of LSTM Networks.- Improving the Quality of Automatic Speech Recognition in Trucks.- Improving Recognition of Dysarthric Speech Using Severity Based Tempo Adaptation.- Improving Robustness of Speaker Verification by Fusion of Prompted Text-Dependent & Text-Independent Operation Modalities.- Improvements to Prosodic Variation.
Codice articolo 9783319439570
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Informazioni sul diritto di recesso
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Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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