Spiking Neural P Systems for Time Series Analysis (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: John Wiley & Sons Inc, 2026
- Rilegato
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
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Hardcover. An up-to-date and accurate discussion of spiking neural P systems in time series analysis In Spiking Neural P Systems for Time Series Analysis, the authors explore the fundamentals and the current states of both spiking neural P systems and time series analysis and examine the application models of time series analysis. Youll also find walkthroughs of recurrent-like, echo-like, and reservoir computing models for time series prediction. The book covers applications in time series analysis such as financial time series analysis, power load forecasting, photovoltaic power forecasting, and medical signal processing, and contains illustrative photographs and tables designed to improve reader understanding. Readers will also find: A thorough introduction to the theoretical and application research relevant to membrane computing and spiking P neural systemsComprehensive explorations of a variety of recurrent-like models for time series forecasting, including LSTM-SNP and GSNP modelsPractical discussions of common problems in reservoir computing models, including classification problemsComplete evaluations of models used in financial time series analysis, power load forecasting, and other techniques Perfect for scientists, researchers, postgraduates, lecturers, and teachers, Spiking Neural P Systems for Time Series Analysis will also benefit undergraduate students interested in advanced techniques for time series analysis. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781394381579
- Titolo
- Spiking Neural P Systems for Time Series Analysis (Hardcover)
- Autore
- Jun Wang
- Editore
- John Wiley & Sons Inc
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1394381573
- ISBN 13
- 9781394381579
An up-to-date and accurate discussion of spiking neural P systems in time series analysis
In Spiking Neural P Systems for Time Series Analysis, the authors explore the fundamentals and the current states of both spiking neural P systems and time series analysis and examine the application models of time series analysis. You’ll also find walkthroughs of recurrent-like, echo-like, and reservoir computing models for time series prediction.
The book covers applications in time series analysis such as financial time series analysis, power load forecasting, photovoltaic power forecasting, and medical signal processing, and contains illustrative photographs and tables designed to improve reader understanding.
Readers will also find:
- A thorough introduction to the theoretical and application research relevant to membrane computing and spiking P neural systems
- Comprehensive explorations of a variety of recurrent-like models for time series forecasting, including LSTM-SNP and GSNP models
- Practical discussions of common problems in reservoir computing models, including classification problems
- Complete evaluations of models used in financial time series analysis, power load forecasting, and other techniques
Perfect for scientists, researchers, postgraduates, lecturers, and teachers, Spiking Neural P Systems for Time Series Analysis will also benefit undergraduate students interested in advanced techniques for time series analysis.
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Stevenage, Regno Unito
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