Sports-oriented Approach to Introductory Statistics
Lingua: inglese
Editore: Cognella Academic Publishing, 2012
- Brossura
- Usato

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Codice articolo 19470247
- Titolo
- Sports-oriented Approach to Introductory Statistics
- Autore
- Wiesner, Andrew
- Editore
- Cognella Academic Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1621316408
- ISBN 13
- 9781621316404
The first several chapters of the book are the statistical and mathematical “offensive linemen”, often overlooked and under-appreciated, but necessary for gaining a firm understanding of theory and statistics. This prepares students for the principles covered in subsequent chapters.
These later chapters are the “skill players” of the text, and through them students learn things like how to predict points in the NHL, determine if there is a home field advantage in football, and compare MLB teams to find out if statistically any one team has been the worst over the past ten years.
Each example in the book uses real data from the sports world. The central limit theorem is explained by examining salary data from major league baseball. Understanding probability distribution of a discrete random variable is illustrated through the number of goals scored in the World Cup. Regression analysis is explored through evaluating team performance.
Each chapter of the text includes examples, accompanied by complete, step-by-step solutions. All problems require students to produce extended, well-thought-out answers using the target principles. Symbols and formulas used within chapters are organized at the end of the chapters for easy reference.
This unique approach increases student interest, and delivers important content in a relatable, likeable format. A Sports-Oriented Approach to Introductory Statistics is written for courses in elementary, undergraduate statistics, and is an ideal supplement to standard required texts. The text can also be used as a supplemental text in many math and business courses grounded in statistics.
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