Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2021
- Brossura
- Usato
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
Venditore AbeBooks dal 6 aprile 2009
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Codice articolo 43123535
- Titolo
- Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python
- Autore
- Richards, Tyler
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 180056550X
- ISBN 13
- 9781800565500
Create, deploy, and test your Python applications, analyses, and models with ease using Streamlit
Key Features
- Learn how to showcase machine learning models in a Streamlit application effectively and efficiently
- Become an expert Streamlit creator by getting hands-on with complex application creation
- Discover how Streamlit enables you to create and deploy apps effortlessly
Book Description
Streamlit shortens the development time for the creation of data-focused web applications, allowing data scientists to create web app prototypes using Python in hours instead of days. Getting Started with Streamlit for Data Science takes a hands-on approach to helping you learn the tips and tricks that will have you up and running with Streamlit in no time.
You'll start with the fundamentals of Streamlit by creating a basic app and gradually build on the foundation by producing high-quality graphics with data visualization and testing machine learning models. As you advance through the chapters, you’ll walk through practical examples of both personal data projects and work-related data-focused web applications, and get to grips with more challenging topics such as using Streamlit Components, beautifying your apps, and quick deployment of your new apps.
By the end of this book, you’ll be able to create dynamic web apps in Streamlit quickly and effortlessly using the power of Python.
What you will learn
- Set up your first development environment and create a basic Streamlit app from scratch
- Explore methods for uploading, downloading, and manipulating data in Streamlit apps
- Create dynamic visualizations in Streamlit using built-in and imported Python libraries
- Discover strategies for creating and deploying machine learning models in Streamlit
- Use Streamlit sharing for one-click deployment
- Beautify Streamlit apps using themes, Streamlit Components, and Streamlit sidebar
- Implement best practices for prototyping your data science work with Streamlit
Who this book is for
This book is for data scientists and machine learning enthusiasts who want to create web apps using Streamlit. Whether you’re a junior data scientist looking to deploy your first machine learning project in Python to improve your resume or a senior data scientist who wants to use Streamlit to make convincing and dynamic data analyses, this book will help you get there! Prior knowledge of Python programming will assist with understanding the concepts covered.
Table of Contents
- An Introduction to Streamlit
- Uploading, Downloading, and Manipulating Data
- Data Visualization
- Using Machine Learning with Streamlit
- Deploying Streamlit with Streamlit Sharing
- Beautifying Streamlit Apps
- Exploring Streamlit Components
- Deploying Streamlit Apps with Heroku and AWS
- Improving Job Applications With Streamlit
- The Data Project - Prototyping Projects in Streamlit
- Using Streamlit for Teams
- Streamlit Power Users
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Tyler Richards is a data scientist at Facebook, working on community integrity. Before this gig, his focus was on helping bolster the state of US elections for the nonprofit Protect Democracy. He is a data scientist and industrial engineer by training, which he gets to make use of in fun ways such as applying machine learning to local campus elections, creating algorithms to help P&G target Tide Pod users, and finding ways to determine the best ping pong players in friend groups. He is always looking for a new project, a new adventure.
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Columbia, MD, U.S.A.
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
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Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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